مشخصات کتاب
Machine learning with Python cookbook : practical solutions from preprocessing to deep learning
ویرایش: [First edition]
نویسندگان: Chris Albon
سری:
ISBN (شابک) : 9781491989333, 1491989351
ناشر: O'Reilly Media, Inc.
سال نشر: 2018
تعداد صفحات:
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 10
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine learning with Python cookbook : practical solutions from preprocessing to deep learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین با کتاب آشپزی پایتون: راه حل های عملی از پیش پردازش تا یادگیری عمیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین با کتاب آشپزی پایتون: راه حل های عملی از پیش پردازش تا یادگیری عمیق
با کتابهای الکترونیکی انتشار زودهنگام، کتابهایی را در اولین
شکل دریافت میکنید - محتوای خام و ویرایش نشده نویسنده همانطور
که او مینویسد - بنابراین میتوانید مدتها قبل از انتشار رسمی
این عناوین از این فناوریها بهره ببرید. همچنین زمانی که تغییرات
مهمی ایجاد شد، فصلهای جدید در دسترس بود و بسته نهایی کتاب
الکترونیکی منتشر شد، بهروزرسانیها را دریافت خواهید کرد. زبان
برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های آن، از جمله
پانداها و scikit-learn،
محیطی درجه تولید برای کمک به شما در انجام طیف وسیعی از وظایف
یادگیری ماشینی فراهم می کند. با این کتاب آشپزی جامع، دانشمندان
داده و مهندسان نرم افزار آشنا با پایتون از تقریباً 200 دستور
العمل عملی برای ساخت یک خط لوله جامع یادگیری ماشینی بهره خواهند
برد - همه چیز از پیش پردازش داده ها و مهندسی ویژگی ها تا
ارزیابی مدل و یادگیری عمیق. از نویسنده کریس آلبون، دانشمند داده
که بیش از 500 آموزش در مورد پایتون، علم داده و یادگیری ماشین
نوشته است، بیاموزید. هر دستور غذا در این کتاب آشپزی کاربردی
شامل راهحلهای کدی است که میتوانید فوراً آنها را به کار
ببرید، همراه با بحث در مورد چگونگی و دلیل کارکرد آنها - و آن را
به عنوان یک ابزار یادگیری و کتاب مرجع ایدهآل میکند.
بیشتر بخوانید...
چکیده:
این راهنمای عملی نزدیک به 200 دستور العمل مستقل ارائه می دهد
تا به شما کمک کند. چالشهای یادگیری ماشینی را که ممکن است در
کار روزانهتان با آن مواجه شوید، حل کنید. بیشتر بخوانید...
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
With Early Release ebooks, you get books in their earliest
form--the author's raw and unedited content as he or she
writes--so you can take advantage of these technologies long
before the official release of these titles. You'll also
receive updates when significant changes are made, new chapters
are available, and the final ebook bundle is released. The
Python programming language and its libraries, including
pandas and
scikit-learn, provide a production-grade environment to help
you accomplish a broad range of machine-learning tasks. With
this comprehensive cookbook, data scientists and software
engineers familiar with Python will benefit from almost 200
practical recipes for building a comprehensive machine-learning
pipeline--everything from data preprocessing and feature
engineering to model evaluation and deep learning. Learn from
author Chris Albon, a data scientist who has written more than
500 tutorials on Python, data science, and machine learning.
Each recipe in this practical cookbook includes code solutions
that you can put to work right away, along with a discussion of
how and why they work--making it ideal as a learning tool and
reference book. Read
more...
Abstract:
This practical guide provides nearly 200 self-contained
recipes to help you solve machine learning challenges you may
encounter in your daily work. Read more...
نظرات کاربران