Machine Learning With Health Care Perspective: Machine Learning and Healthcare

این کتاب منحصربه‌فرد تکنیک‌های مختلفی را معرفی می‌کند که برای نمایش، تقویت و توانمندسازی تحقیقات یادگیری ماشین چند رشته‌ای و چند نهادی در انفورماتیک مراقبت‌های بهداشتی طراحی شده‌اند. ارائه یک خلاصه منحصر به فرد از پارادایم های یادگیری ماشینی فعلی و در حال ظهور برای انفورماتیک مراقبت های بهداشتی، تنوع، پیچیدگی، و عمق و وسعت این حوزه چند رشته ای را منعکس می کند. علاوه بر این، تکنیک‌هایی را برای استفاده از یادگیری ماشین در سازمان‌ها توصیف می‌کند و نحوه ارزیابی کارایی، مناسب بودن و کارایی چنین برنامه‌هایی را توضیح می‌دهد. این کتاب شامل مطالعات موردی گویا، از جمله اینکه چگونه بیماری مزمن از طریق یادگیری داده‌های مبتنی بر بیمار بازتعریف می‌شود، یک تور راهنما از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، طراحی معماری، و کاربردهای یادگیری در چالش‌های مراقبت‌های بهداشتی را ارائه می‌دهد.

This unique book introduces a variety of techniques designed to represent, enhance and empower multi-disciplinary and multi-institutional machine learning research in healthcare informatics. Providing a unique compendium of current and emerging machine learning paradigms for healthcare informatics, it reflects the diversity, complexity, and the depth and breadth of this multi-disciplinary area. Further, it describes techniques for applying machine learning within organizations and explains how to evaluate the efficacy, suitability, and efficiency of such applications. Featuring illustrative case studies, including how chronic disease is being redefined through patient-led data learning, the book offers a guided tour of machine learning algorithms, architecture design, and applications of learning in healthcare challenges.