دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Machine Learning Paradigms: Theory and Application
دانلود کتاب پارادایم های یادگیری ماشین: نظریه و کاربرد
مشخصات کتاب
Machine Learning Paradigms: Theory and Application
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Aboul Ella Hassanien
سری: Studies in Computational Intelligence 801
ISBN (شابک) : 9783030023560, 9783030023577
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 472
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 21 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پارادایم های یادگیری ماشین: نظریه و کاربرد: مهندسی، هوش محاسباتی، تشخیص الگو
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning Paradigms: Theory and Application به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پارادایم های یادگیری ماشین: نظریه و کاربرد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پارادایم های یادگیری ماشین: نظریه و کاربرد
این کتاب بر یادگیری ماشین تمرکز دارد. بخش اول که به سه بخش تقسیم می شود، مسئله انتخاب ویژگی را مورد بحث قرار می دهد. سپس بخش دوم کاربرد یادگیری ماشین را در مسئله طبقه بندی توضیح می دهد، در حالی که بخش سوم مروری بر کاربردهای دنیای واقعی الگوریتم های بهینه سازی مبتنی بر ازدحام ارائه می دهد. مفهوم یادگیری ماشین (ML) در زمینه محاسبات جدید نیست. با این حال، به دلیل ماهیت دائمی در حال تغییر نیازمندی ها در دنیای امروز، در قالب آواتارهای کاملاً جدید ظاهر شده است. اکنون همه در مورد استراتژیهای راهحل مبتنی بر ML برای یک مجموعه مشکل خاص صحبت میکنند. این کتاب شامل مقالات تحقیقاتی و مقالات توضیحی در مورد تئوری و الگوریتمهای یادگیری ماشین و بهینهسازی الهامبخش زیستی، و همچنین مقالاتی در مورد آزمایشهای عددی و برنامههای کاربردی در دنیای واقعی است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The book focuses on machine learning. Divided into three parts, the first part discusses the feature selection problem. The second part then describes the application of machine learning in the classification problem, while the third part presents an overview of real-world applications of swarm-based optimization algorithms. The concept of machine learning (ML) is not new in the field of computing. However, due to the ever-changing nature of requirements in today’s world it has emerged in the form of completely new avatars. Now everyone is talking about ML-based solution strategies for a given problem set. The book includes research articles and expository papers on the theory and algorithms of machine learning and bio-inspiring optimization, as well as papers on numerical experiments and real-world applications.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-ix
Front Matter ....Pages 1-1
Hybrid Feature Selection Method Based on the Genetic Algorithm and Pearson Correlation Coefficient (Rania Saidi, Waad Bouaguel, Nadia Essoussi)....Pages 3-24
Weighting Attributes and Decision Rules Through Rankings and Discretisation Parameters (Urszula Stańczyk)....Pages 25-43
Greedy Selection of Attributes to Be Discretised (Grzegorz Baron)....Pages 45-67
Front Matter ....Pages 69-69
Machine Learning for Enhancement Land Cover and Crop Types Classification (Noureldin Laban, Bassam Abdellatif, Hala M. Ebeid, Howida A. Shedeed, Mohamed F. Tolba)....Pages 71-87
An Optimal Machine Learning Classification Model for Flash Memory Bit Error Prediction (Barry Fitzgerald, Conor Ryan, Joe Sullivan)....Pages 89-110
Comparative Analysis of the Fault Diagnosis in CHMLI Using k-NN Classifier Based on Different Feature Extractions (Nagendra Vara Prasad Kuraku, Yigang He, Murad Ali)....Pages 111-134
Design and Development of an Intelligent Ontology-Based Solution for Energy Management in the Home (Djamel Saba, Fatima Zohra Laallam, Houssem Eddine Degha, Brahim Berbaoui, Rachid Maouedj)....Pages 135-167
Towards a Personalized Learning Experience Using Reinforcement Learning (Doaa Shawky, Ashraf Badawi)....Pages 169-187
Towards Objective-Dependent Performance Analysis on Online Sentiment Review (Doaa Mohey El-Din, Mohamed Hamed N. Taha, Nour Eldeen M. Khalifa)....Pages 189-210
Enhancing Performance of Hybrid Named Entity Recognition for Amazighe Language (Meryem Talha, Siham Boulaknadel, Driss Aboutajdine)....Pages 211-232
A Real-Time Aspect-Based Sentiment Analysis System of YouTube Cooking Recipes (Randa Benkhelifa, Nasria Bouhyaoui, Fatima Zohra Laallam)....Pages 233-251
Detection of Palm Tree Pests Using Thermal Imaging: A Review (Ali Ahmed, Abdelhameed Ibrahim, Sherif Hussein)....Pages 253-270
Unleashing Machine Learning onto Big Data: Issues, Challenges and Trends (Roheet Bhatnagar)....Pages 271-286
Front Matter ....Pages 287-287
Bio-inspired Based Task Scheduling in Cloud Computing (Marwa Gamal, Rawya Rizk, Hani Mahdi, Basem Elhady)....Pages 289-308
Parameters Optimization of Support Vector Machine Based on the Optimal Foraging Theory (Gehad Ismail Sayed, Mona Soliman, Aboul Ella Hassanien)....Pages 309-326
Solving Constrained Non-linear Integer and Mixed-Integer Global Optimization Problems Using Enhanced Directed Differential Evolution Algorithm (Ali Khater Mohamed, Ali Wagdy Mohamed, Ehab Zaki Elfeky, Mohamed Saleh)....Pages 327-349
Optimizing Support Vector Machine Parameters Using Bat Optimization Algorithm (Alaa Tharwat, Aboul Ella Hassanien)....Pages 351-374
Performance Evaluation of Sine-Cosine Optimization Versus Particle Swarm Optimization for Global Sequence Alignment Problem (Mohamed Issa, Aboul Ella Hassanien, Ibrahim Ziedan)....Pages 375-391
BCLO—Brainstorming and Collaborative Learning Optimization Algorithms (Rabie A. Ramadan, Ahmed B. Altamimi)....Pages 393-412
PID Controller Tuning Parameters Using Meta-heuristics Algorithms: Comparative Analysis (Mohamed Issa, Ahmed Abd Elbaset, Aboul Ella Hassanien, Ibrahim Ziedan)....Pages 413-430
Real-Parameter Unconstrained Optimization Based on Enhanced AGDE Algorithm (Ali Khater Mohamed, Ali Wagdy Mohamed)....Pages 431-450
Bio-inspired Optimization Algorithms for Segmentation and Removal of Interphase Cells from Metaphase Chromosomes Images (Gehad Ismail Sayed, Aboul Ella Hassanien)....Pages 451-474
