دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: David M. W. Powers ThC(Hons), PhD, MACS, MIEEE, Christopher C. R. Turk MA (Cantab), DPhil (Sussex) (auth.) سری: ISBN (شابک) : 9783540195573, 9781447116974 ناشر: Springer-Verlag London سال نشر: 1989 تعداد صفحات: 358 [360] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 36 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning of Natural Language به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی زبان طبیعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ما با هم آشنا شدیم زیرا هر دو دیدگاههای مشابهی درباره زبان داریم. زبان یک ارگانیسم زنده است که توسط مکانیسم های عصبی که در تعداد زیادی به عنوان یک جامعه در ارتباط هستند تولید می شود. زبان بین ذهن ها وجود دارد، به عنوان راهی برای برقراری ارتباط بین آنها، نه به عنوان یک فرآیند مستقل. «قواعد» منطقی بهجای یک مؤلفه اساسی در زبان، بهنظر ما یک نام اصلی از مکانیسم عصبی به نظر میرسد. این دیدگاه از زبان توسط تعداد فزاینده ای از کارگران حمایت شده است، زیرا این دیدگاه که زبان صرفاً مجموعه ای از قواعد منطقی است موفقیت کمتر و کمتری داشته است. افرادی مانند یوریک ویلکس توانستهاند در کاغذ پشت کاغذ نشان دهند که تقریباً هر قاعدهای که بتوان ابداع کرد، میتواند استثنایی داشته باشد. معنی در قوانین نهفته است. دیوید پاورز معلم علوم کامپیوتر است. کریستوفر ترک، مانند بسیاری از کارگرانی که وارد حوزه هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) شده اند، در ابتدا در رشته ادبیات آموزش دیده بود. او به سمت زبان شناسی و سپس به زبان شناسی محاسباتی رفت. در سال 1983 او در پروژه هوش مصنوعی راجر شنک در بخش علوم کامپیوتر دانشگاه ییل به پایان رسید. مانند یکی از بازدیدکنندگان قبلی پروژه، جان سرل از کالیفرنیا، کریستوفر ترک به طور فزاینده ای از دیدگاه زبانی که در ییل استفاده می شد ناراحت بود.
We met because we both share the same views of language. Language is a living organism, produced by neural mechanisms relating in large numbers as a society. Language exists between minds, as a way of communicating between them, not as an autonomous process. The logical 'rules' seem to us an epiphe nomena ·of the neural mechanism, rather than an essential component in language. This view of language has been advocated by an increasing number of workers, as the view that language is simply a collection of logical rules has had less and less success. People like Yorick Wilks have been able to show in paper after paper that almost any rule which can be devised can be shown to have exceptions. The meaning does not lie in the rules. David Powers is a teacher of computer science. Christopher Turk, like many workers who have come into the field of AI (Artificial Intelligence) was originally trained in literature. He moved into linguistics, and then into computational linguistics. In 1983 he took a sabbatical in Roger Shank's AI project in the Computer Science Department at Yale University. Like an earlier visitor to the project, John Searle from California, Christopher Turk was increasingly uneasy at the view of language which was used at Yale.
Front Matter....Pages i-x
Art, Science and Engineering....Pages 1-25
Metaphor as a Cognitive Process....Pages 27-54
Psychology and Psycholinguistics....Pages 55-75
Language Defects and Correction....Pages 77-95
Cognition and Restriction....Pages 97-127
Nativism and Constructivism....Pages 129-160
Neurology and Neurolinguistics....Pages 161-186
The Nature of Language....Pages 187-208
The Mechanics of Language....Pages 209-231
The Ubiquity of the Sentence....Pages 233-252
Computer Science and Artificial Intelligence....Pages 253-277
Heuristics and Analytic Intransigence....Pages 279-302
Postulates, Claims and Hypotheses....Pages 303-326
Computer Modelling Experiments....Pages 327-358