دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Kanwal K. Bhatia, Herve Lombaert (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 9487 ISBN (شابک) : 9783319279282, 9783319279299 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 109 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشینی با تصویربرداری پزشکی ملاقات می کند: اولین کارگاه بین المللی ، MLMMI 2015 ، همراه با ICML 2015 ، لیل ، فرانسه ، 11 ژوئیه 2015 ، مقالات منتخب تجدید نظر شده: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، زیستشناسی محاسباتی/بیوانفورماتیک، تشخیص الگو، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، محاسبات با دستگاههای انتزاعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning Meets Medical Imaging: First International Workshop, MLMMI 2015, Held in Conjunction with ICML 2015, Lille, France, July 11, 2015, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی با تصویربرداری پزشکی ملاقات می کند: اولین کارگاه بین المللی ، MLMMI 2015 ، همراه با ICML 2015 ، لیل ، فرانسه ، 11 ژوئیه 2015 ، مقالات منتخب تجدید نظر شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Normal 0 false false false EN-US X-NONE X-NONE
/* تعاریف سبک */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:\"Table Normal\"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:\"\"; mso-padding-alt:0in 5.4pt 0in 5.4pt; mso-para-margin:0in; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; اندازه فونت: 11.0pt; font-family:\"Calibri\",\"sans-serif\"; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-font-family:\"Times New Roman\"; mso-fareast-theme-font:minor-fareast; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:\"Times New Roman\"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi;} این کتاب مقالات منتخب تجدید نظر شده اولین کارگاه بین المللی یادگیری ماشین در تصویربرداری پزشکی، MLMMI 2015، که در ژوئیه 2015 در لیل، فرانسه، همراه با سی و دومین کنفرانس بین المللی برگزار شد را تشکیل می دهد. کنفرانس یادگیری ماشین، ICML 2015.
10 مقاله ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و برای گنجاندن در کتاب انتخاب شدند. این مقالات نیازهای خاص و تفاوت های ظریف تصویربرداری پزشکی را با جامعه یادگیری ماشینی ارتباط می دهند و در عین حال جامعه تصویربرداری پزشکی را در معرض روندهای فعلی در یادگیری ماشین قرار می دهند.
Normal 0 false false false EN-US X-NONE X-NONE
/* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Table Normal"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0in 5.4pt 0in 5.4pt; mso-para-margin:0in; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri","sans-serif"; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-font-family:"Times New Roman"; mso-fareast-theme-font:minor-fareast; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi;} This book constitutes the revised selected papers of the First International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMMI 2015, held in July 2015 in Lille, France, in conjunction with the 32nd International Conference on Machine Learning, ICML 2015.
The 10 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected for inclusion in the book. The papers communicate the specific needs and nuances of medical imaging to the machine learning community while exposing the medical imaging community to current trends in machine learning.
Front Matter....Pages I-X
Front Matter....Pages 1-1
Retrospective Motion Correction of Magnitude-Input MR Images....Pages 3-12
Automatic Brain Localization in Fetal MRI Using Superpixel Graphs....Pages 13-22
Front Matter....Pages 23-23
Learning Deep Temporal Representations for fMRI Brain Decoding....Pages 25-34
Modelling Non-stationary and Non-separable Spatio-Temporal Changes in Neurodegeneration via Gaussian Process Convolution....Pages 35-44
Improving MRI Brain Image Classification with Anatomical Regional Kernels....Pages 45-53
Front Matter....Pages 55-55
A Graph Based Classification Method for Multiple Sclerosis Clinical Forms Using Support Vector Machine....Pages 57-64
Classification of Alzheimer’s Disease Using Discriminant Manifolds of Hippocampus Shapes....Pages 65-73
Transfer Learning for Prostate Cancer Mapping Based on Multicentric MR Imaging Databases....Pages 74-82
Front Matter....Pages 83-83
Feature-Space Transformation Improves Supervised Segmentation Across Scanners....Pages 85-93
Discriminative Dimensionality Reduction for Patch-Based Label Fusion....Pages 94-103
Back Matter....Pages 105-105