Machine Learning in Sports: Identifying Potential Archers

این مختصر ارتباط متغیرهای عملکرد مختلف را که بر عملکرد تیراندازی با کمان و استفاده از الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین در شناسایی کمانداران بالقوه تأثیر می‌گذارد، برجسته می‌کند. ورزش تیراندازی با کمان اغلب با تعداد بی‌شماری از شاخص‌های عملکردی از جمله تناسب اندام بیو فیزیولوژیکی، روان‌شناختی، تن‌سنجی و همچنین آمادگی جسمانی همراه است. به طور سنتی، تعیین کمانداران بالقوه با استفاده از تکنیک های آماری مرسوم انجام می شود. با این وجود، چنین روش هایی اغلب در ارتباط غیرخطی بین متغیرها کوتاهی می کنند. این کتاب به بررسی مفهوم یادگیری ماشینی می‌پردازد که می‌تواند مشکل فوق‌الذکر را کاهش دهد. این کتاب برای مربیان و مدیران در شناسایی کمانداران بالقوه در طول برنامه های استعدادیابی ارزشمند است.

This brief highlights the association of different performance variables that influences archery performance and the employment of different machine learning algorithms in the identification of potential archers. The sport of archery is often associated with a myriad of performance indicators namely bio-physiological, psychological, anthropometric as well as physical fitness. Traditionally, the determination of potential archers is carried out by means of conventional statistical techniques. Nonetheless, such methods often fall short in associating non-linear relationships between the variables. This book explores the notion of machine learning that is capable of mitigating the aforesaid issue. This book is valuable for coaches and managers in identifying potential archers during talent identification programs.​