ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning in Signal Processing: Applications, Challenges, and Road Ahead

دانلود کتاب یادگیری ماشین در پردازش سیگنال: برنامه ها ، چالش ها و راه پیش رو

Machine Learning in Signal Processing: Applications, Challenges, and Road Ahead

مشخصات کتاب

Machine Learning in Signal Processing: Applications, Challenges, and Road Ahead

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0367618907, 9780367618902 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 368
[389] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 21 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning in Signal Processing: Applications, Challenges, and Road Ahead به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین در پردازش سیگنال: برنامه ها ، چالش ها و راه پیش رو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین در پردازش سیگنال: برنامه ها ، چالش ها و راه پیش رو



یادگیری ماشین در پردازش سیگنال: کاربردها، چالش ها و راه پیش رو یک رویکرد جامع به سمت جهت گیری تحقیقاتی برای آشنایی با مفاهیم "پردازش سیگنال (SP)" به یادگیری ماشین ارائه می دهد. ML).

یادگیری ماشین (ML)، به عنوان نیروی محرکه موج هوش مصنوعی (AI)، راه حل های قدرتمندی را برای بسیاری از چالش های فنی و علمی دنیای واقعی ارائه می دهد. این کتاب جدیدترین و هیجان‌انگیزترین پیشرفت‌ها در پردازش سیگنال برای یادگیری ماشین (ML) را ارائه می‌کند.

تمرکز بر درک مشارکت‌های پردازش سیگنال و ML و هدف آن برای حل برخی از هوش مصنوعی است. چالش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML).

 

●       تمرکز کامل بر روی پرداختن به ارتباط گمشده بین پردازش سیگنال و ML

●       راهنمای یک مرحله‌ای را ارائه می‌کند. مرجع برای خوانندگان

●       جهت گیری نسبت به مطالب و جریان با توجه به مقدمه کلی، جنبه های فنی

●       به طور کامل مطالب را با مثال ها و نمودارها شرح می دهد

این کتاب خروجی کامل است و منحصراً برای مقاطع کارشناسی پیشرفته، دانشجویان فوق لیسانس، پژوهشگران، دانشکده ها و دانشگاهیان علوم و مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر و برنامه های کاربردی و همچنین مهندسی الکترونیک و مخابرات طراحی شده است.

>

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Machine Learning in Signal Processing: Applications, Challenges and Road Ahead offers a comprehensive approach towards research orientation for familiarising ‘signal processing (SP)’ concepts to machine learning (ML).

Machine Learning (ML), as the driving force of the wave of Artificial Intelligence (AI), provides powerful solutions to many real-world technical and scientific challenges. This book will present the most recent and exciting advances in signal processing for Machine Learning (ML).

The focus is on understanding the contributions of signal processing and ML and its aim to solve some of the Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) challenges.

 

●       Fully focused on addressing the missing connection between signal processing and ML

●       Provides one-stop guide reference for the readers

●       Oriented towards the material and flow with regard to general introduction, technical aspects

●       Comprehensively elaborates on the material with examples and diagrams

 

This book is complete outlet and designed exclusively for advanced undergraduate, post graduate students, research scholars, faculties and academicians of Computer Science and Engineering, Computer Science and Applications as well as Electronics & Telecommunication Engineering.





نظرات کاربران