دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Kamal Kant Hiran (editor), Deepak Khazanchi (editor), Ajay Kumar Vyas (editor), Sanjeevikumar Padmanaban (editor) سری: ISBN (شابک) : 3110702487, 9783110702484 ناشر: De Gruyter سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 214 [218] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning for Sustainable Development: 9 (De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence, 9) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین برای توسعه پایدار: 9 (De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence, 9) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر روی کاربردهای یادگیری ماشین برای توسعه پایدار تمرکز خواهد کرد. یادگیری ماشینی (ML) یک تکنیک نوظهور است که انتشار و پذیرش آن در بخشهای مختلف (مانند انرژی، کشاورزی، اینترنت اشیا، زیرساختها) سود زیادی خواهد داشت. هنر مدلهای یادگیری ماشین برای پیشبینی و پیشبینی بخشهای مختلف برای توسعه پایدار بسیار مفید است.
The book will focus on the applications of machine learning for sustainable development. Machine learning (ML) is an emerging technique whose diffusion and adoption in various sectors (such as energy, agriculture, internet of things, infrastructure) will be of enormous benefit. The state of the art of machine learning models is most useful for forecasting and prediction of various sectors for sustainable development.