دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Machine Learning for OpenCV: Intelligent image processing with Python
دانلود کتاب آموزش ماشین برای OpenCV: پردازش هوشمند تصویر با پایتون
مشخصات کتاب
Machine Learning for OpenCV: Intelligent image processing with Python
ویرایش:
نویسندگان: Michael Beyeler
سری:
ISBN (شابک) : 1783980281, 9781783980284
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آموزش ماشین برای OpenCV: پردازش هوشمند تصویر با پایتون: هوش و معناشناسی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، شبکه‌های عصبی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، بینش و تشخیص الگوی کامپیوتر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning for OpenCV: Intelligent image processing with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آموزش ماشین برای OpenCV: پردازش هوشمند تصویر با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آموزش ماشین برای OpenCV: پردازش هوشمند تصویر با پایتون
دانش OpenCV خود را گسترش دهید و بر مفاهیم کلیدی یادگیری ماشینی با استفاده از این راهنمای عملی و عملی تسلط پیدا کنید.
درباره این کتاب
- بارگیری، ذخیره، ویرایش و تجسم داده ها با استفاده از OpenCV و Python
- مفاهیم اساسی طبقه بندی، رگرسیون و خوشه بندی را درک کنید
- تکنیک های یادگیری ماشین را با استفاده از این درک کنید، اجرا کنید و آزمایش کنید. راهنمای آسان برای دنبال کردن
- ارزیابی، مقایسه و انتخاب الگوریتم مناسب برای هر کار
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برنامه نویسان پایتون را هدف قرار می دهد که قبلاً با OpenCV آشنا هستند. این کتاب ابزارها و درک مورد نیاز برای ساختن سیستم‌های یادگیری ماشین خود را، متناسب با وظایف عملی در دنیای واقعی، به شما می‌دهد.
آنچه خواهید آموخت
- کاوش کنید و بسازید. استفاده موثر از ماژول یادگیری ماشین OpenCV
- یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر با پایتون
- تکنیک های رگرسیون خطی و منظم سازی را مسلط کنید
- طبقه بندی اشیا مانند گونه های گل، دست نویس ارقام و عابران پیاده
- کاوش در استفاده موثر از ماشین های بردار پشتیبان، درختان تصمیم تقویت شده و جنگل های تصادفی
- با شبکه های عصبی و یادگیری عمیق برای حل مشکلات دنیای واقعی آشنا شوید
- li>
- کشف ساختارهای پنهان در داده‌های خود با استفاده از خوشه‌بندی k-means
- با پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها آشنا شوید
در جزئیات
یادگیری ماشین دیگر فقط یک کلمه کلیدی نیست، بلکه در اطراف ما وجود دارد: از محافظت از ایمیل شما، برچسب زدن خودکار دوستان در تصاویر، تا پیش‌بینی فیلم‌هایی که دوست دارید. بینایی کامپیوتر یکی از هیجان‌انگیزترین زمینه‌های کاربردی ماشین امروزی است
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Expand your OpenCV knowledge and master key concepts of machine learning using this practical, hands-on guide.
About This Book
- Load, store, edit, and visualize data using OpenCV and Python
- Grasp the fundamental concepts of classification, regression, and clustering
- Understand, perform, and experiment with machine learning techniques using this easy-to-follow guide
- Evaluate, compare, and choose the right algorithm for any task
Who This Book Is For
This book targets Python programmers who are already familiar with OpenCV; this book will give you the tools and understanding required to build your own machine learning systems, tailored to practical real-world tasks.
What You Will Learn
- Explore and make effective use of OpenCV's machine learning module
- Learn deep learning for computer vision with Python
- Master linear regression and regularization techniques
- Classify objects such as flower species, handwritten digits, and pedestrians
- Explore the effective use of support vector machines, boosted decision trees, and random forests
- Get acquainted with neural networks and Deep Learning to address real-world problems
- Discover hidden structures in your data using k-means clustering
- Get to grips with data pre-processing and feature engineering
In Detail
Machine learning is no longer just a buzzword, it is all around us: from protecting your email, to automatically tagging friends in pictures, to predicting what movies you like. Computer vision is one of today's most exciting application fields of machine
فهرست مطالب
1. A Taste of Machine Learning 2. Working with Data in OpenCV and Python 3. First Steps in Supervised Learning 4. Representing Data and Engineering Features 5. Using Decision Trees to Make a Medical Diagnosis 6. Detecting Pedestrians with Support Vector Machines 7. Implementing a Spam Filter with Bayesian Learning 8. Discovering Hidden Structures with Unsupervised Learning 9. Using Deep Learning to Classify Handwritten Digits 10. Combining Different Algorithms into an Ensemble 11. Selecting the Right Model with Hyperparameter Tuning 12. Wrapping Up
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب STACS 2006: 23rd Annual Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science, Marseille, France, February 23-25, 2006. Proceedings
دانلود کتاب جن نامه
دانلود کتاب Nuclear Medicine and PET/CT: Technology and Techniques
دانلود کتاب Sinclair ZX Spectrum Micro-Prolog primer
