برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine learning for multimedia content analysis

دانلود کتاب یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل محتوای چند رسانه ای

مشخصات کتاب

Machine learning for multimedia content analysis

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Yihong Gong. Wei Xu  
سری: Multimedia systems and applications series 30 
ISBN (شابک) : 9780387699387, 9781441943538 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 279 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 39,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل محتوای چند رسانه ای: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 15

در صورت تبدیل فایل کتاب Machine learning for multimedia content analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل محتوای چند رسانه ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل محتوای چند رسانه ای

چالش‌ها در پیچیدگی و تنوع داده‌های چندرسانه‌ای منجر به انقلاب در تکنیک‌های یادگیری ماشین شده است. داده‌های چندرسانه‌ای، مانند تصاویر دیجیتال، جریان‌های صوتی و برنامه‌های ویدئویی حرکتی، ساختارهای غنی‌تری نسبت به داده‌های ساده و جدا شده از خود نشان می‌دهند. تعدادی از پیکسل ها در یک تصویر دیجیتال به طور کلی محتوای بصری خاصی را به بینندگان منتقل می کنند. یک برنامه ویدیویی تلویزیونی از هر دو جریان صوتی و تصویری تشکیل شده است که داستان اصلی را آشکار می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Challenges in complexity and variability of multimedia data have led to revolutions in machine learning techniques. Multimedia data, such as digital images, audio streams and motion video programs, exhibit richer structures than simple, isolated data items. A number of pixels in a digital image collectively conveys certain visual content to viewers. A TV video program consists of both audio and image streams that unfold the underlying story.