دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 1 نویسندگان: Liang Wang, Li Cheng, Guoying Zhao, Liang Wang, Li Cheng, Guoying Zhao سری: Premier Reference Source ISBN (شابک) : 1605669008, 9781605669007 ناشر: Medical Information Science Reference سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 318 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning for Human Motion Analysis: Theory and Practice (Premier Reference Source) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل حرکت انسان: تئوری و تمرین (منبع مرجع برتر) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل حرکت انسان: تئوری و عمل توسعه سیستمهای درک حرکت مبتنی بر بینایی قوی و مؤثر را برجسته میکند. این نشریه پیشرفته به مخاطبان گستردهای از جمله متخصصان حرفهای که با برنامههای بینایی خاص مانند نظارت، تجزیه و تحلیل رویدادهای ورزشی، مراقبتهای بهداشتی، کنفرانس ویدیویی و نمایه سازی و بازیابی ویدیوهای حرکتی.\"
Machine Learning for Human Motion Analysis: Theory and Practice highlights the development of robust and effective vision-based motion understanding systems. This advanced publication addresses a broad audience including practicing professionals working with specific vision applications such as surveillance, sport event analysis, healthcare, video conferencing, and motion video indexing and retrieval."
IGI Global - Machine Learning for Human Motion Analysis Theory and Practice (2010) (ATTiCA)......Page 1
Title\n......Page 2
List of Reviewers......Page 4
Table of Contents......Page 5
Detailed Table of Contents......Page 8
Preface......Page 14
Acknowledgment......Page 18
Human Motion Tracking in Video: A Practical Approach......Page 20
Learning to Recognise Spatio-Temporal Interest Points......Page 33
Graphical Models for Representation and Recognition of Human Actions......Page 50
Common Spatial Patterns for Real-Time Classification of Human Actions......Page 74
KSM Based Machine Learning for Markerless Motion Capture......Page 93
Multi-Scale People Detection and Motion Analysis for Video Surveillance......Page 126
A Generic Framework for 2D and 3D Upper Body Tracking......Page 152
Real-Time Recognition of Basic Human Actions......Page 171
Fast Categorisation of Articulated Human Motion......Page 189
Human Action Recognition with Expandable Graphical Models......Page 206
Detection and Classification of Interacting Persons......Page 232
Action Recognition......Page 247
Distillation: A Super-Resolution Approach for the Selective Analysis of Noisy and Unconstrained Video Sequences......Page 263
Compilation of References......Page 284
About the Contributors......Page 305
Index......Page 314