دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Machine Learning for Healthcare: Handling and Managing Data
دانلود کتاب یادگیری ماشینی برای مراقبت های بهداشتی: مدیریت و مدیریت داده ها
مشخصات کتاب
Machine Learning for Healthcare: Handling and Managing Data
ویرایش: نویسندگان: Rashmi Agrawal, Jyotir Moy Chatterjee, Abhishek Kumar, Pramod Singh Rathore, Dac-Nhuong Le سری: ISBN (شابک) : 9780367352332, 9780429330131 ناشر: CRC Press سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 222 [223] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning for Healthcare: Handling and Managing Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی برای مراقبت های بهداشتی: مدیریت و مدیریت داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشینی برای مراقبت های بهداشتی: مدیریت و مدیریت داده ها
یادگیری ماشینی برای مراقبت های بهداشتی: مدیریت و مدیریت داده ها اطلاعات عمیقی را در مورد مدیریت و مدیریت داده های مراقبت های بهداشتی از طریق روش های یادگیری ماشینی ارائه می دهد. این کتاب چالش‌های دیرینه در انفورماتیک مراقبت‌های بهداشتی را بیان می‌کند و توضیحات منطقی در مورد نحوه برخورد با آنها ارائه می‌دهد. یادگیری ماشینی برای مراقبت‌های بهداشتی: مدیریت و مدیریت داده‌ها تکنیک‌هایی را در مورد نحوه اعمال یادگیری ماشین در سازمان شما و ارزیابی کارایی، مناسب بودن و کارایی برنامه‌های یادگیری ماشین ارائه می‌کند. اینها در یک مطالعه موردی نشان داده شده‌اند که چگونگی تعریف مجدد بیماری مزمن را از طریق یادگیری داده‌های مبتنی بر بیمار و اینترنت اشیا بررسی می‌کند. این متن یک تور راهنما از الگوریتم های یادگیری ماشین، طراحی معماری و کاربردهای یادگیری در مراقبت های بهداشتی را ارائه می دهد. خوانندگان پیامدهای اخلاقی یادگیری ماشینی در مراقبت‌های بهداشتی و آینده یادگیری ماشینی در بهینه‌سازی سلامت جمعیت و بیمار را کشف خواهند کرد. این کتاب همچنین می‌تواند به ایجاد یک مدل یادگیری ماشین، ارزیابی عملکرد و عملیاتی‌سازی نتایج آن در سازمان‌ها کمک کند. ممکن است برای متخصصان علوم کامپیوتر/فناوری اطلاعات و محققانی که در زمینه یادگیری ماشین کار می کنند جذاب باشد و به ویژه در بخش مراقبت های بهداشتی کاربرد دارد. ویژگی های این کتاب عبارتند از: تمرکز منحصر به فرد و کامل بر کاربردهای یادگیری ماشینی در بخش مراقبت های بهداشتی. بررسی چگونگی تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از داده های مراقبت های بهداشتی و بیوانفورماتیک. تحقیقی در مورد اینکه چگونه شرکت های مراقبت های بهداشتی می توانند از مجموعه داده های بزرگ برای کشف ارزش های تجاری جدید استفاده کنند. کاوش در مفاهیم یادگیری ماشین، همراه با پیشرفت های تحقیقاتی اخیر در بخش های مراقبت های بهداشتی.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Machine Learning for Healthcare: Handling and Managing Data provides in-depth information about handling and managing healthcare data through machine learning methods. This book expresses the long-standing challenges in healthcare informatics and provides rational explanations of how to deal with them. Machine Learning for Healthcare: Handling and Managing Data provides techniques on how to apply machine learning within your organization and evaluate the efficacy, suitability, and efficiency of machine learning applications. These are illustrated in a case study which examines how chronic disease is being redefined through patient-led data learning and the Internet of Things. This text offers a guided tour of machine learning algorithms, architecture design, and applications of learning in healthcare. Readers will discover the ethical implications of machine learning in healthcare and the future of machine learning in population and patient health optimization. This book can also help assist in the creation of a machine learning model, performance evaluation, and the operationalization of its outcomes within organizations. It may appeal to computer science/information technology professionals and researchers working in the area of machine learning, and is especially applicable to the healthcare sector. The features of this book include: A unique and complete focus on applications of machine learning in the healthcare sector. An examination of how data analysis can be done using healthcare data and bioinformatics. An investigation of how healthcare companies can leverage the tapestry of big data to discover new business values. An exploration of the concepts of machine learning, along with recent research developments in healthcare sectors.
