ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning for Decision Makers: Cognitive Computing Fundamentals for Better Decision Making

دانلود کتاب یادگیری ماشینی برای تصمیم گیرندگان: مبانی محاسبات شناختی برای تصمیم گیری بهتر

Machine Learning for Decision Makers: Cognitive Computing Fundamentals for Better Decision Making

مشخصات کتاب

Machine Learning for Decision Makers: Cognitive Computing Fundamentals for Better Decision Making

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484229873, 9781484229880 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 381 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشینی برای تصمیم گیرندگان: مبانی محاسبات شناختی برای تصمیم گیری بهتر: روش های محاسباتی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning for Decision Makers: Cognitive Computing Fundamentals for Better Decision Making به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی برای تصمیم گیرندگان: مبانی محاسبات شناختی برای تصمیم گیری بهتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشینی برای تصمیم گیرندگان: مبانی محاسبات شناختی برای تصمیم گیری بهتر



مفاهیم یادگیری ماشین را همانطور که در تجارت و مدیریت معاصر اعمال می‌شود، عمیقاً بررسی کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از تکنیک های یادگیری ماشین برای حل مشکلات اساسی و پیچیده در جامعه و صنعت استفاده می شود. یادگیری ماشین برای تصمیم گیرندگانبه عنوان یک منبع عالی برای ایجاد رابطه یادگیری ماشین با اینترنت اشیا، داده های بزرگ و رایانش شناختی و ابری عمل می کند تا به شما یک نمای کلی از نحوه ارتباط این حوزه های مدرن محاسباتی با هر یک از آنها ارائه دهد. دیگر.
این کتاب مجموعه‌ای از مهم‌ترین مفاهیم یادگیری ماشین را معرفی می‌کند و آن‌ها را با سایر فناوری‌های حیاتی که تصمیم‌گیرندگان باید درباره آن‌ها بدانند، قرار می‌دهد. این مفاهیم دربرگیرنده فرآیند از تصور مشکل تا به کارگیری تکنیک های یادگیری ماشینی در موقعیت خاص شما هستند. این بحث همچنین بینشی برای کمک به استقرار نتایج برای بهبود تصمیم‌گیری ارائه می‌دهد.
این کتاب از مطالعات موردی و واژه‌های اصطلاحی برای کمک به درک سریع نظریه یادگیری ماشین استفاده می‌کند. به زودی تصویر بزرگی از یادگیری ماشینی و نحوه انطباق آن با سایر خدمات پیشرفته فناوری اطلاعات به دست خواهید آورد. این دانش به شما در تصمیم‌گیری‌هایتان برای آینده کسب‌وکارتان اطمینان می‌دهد.

آنچه خواهید آموخت

  • یادگیری ماشین، داده‌های بزرگ، و پشته فناوری محاسبات ابری و شناختی
  • درباره مفاهیم و شیوه های یادگیری ماشین بینش به دست آورید
  • درک تصمیم گیری تجاری و سازمانی با استفاده از یادگیری ماشین
  • جذب بهترین شیوه های یادگیری ماشینی

این کتاب برای چه کسانی است
مدیرانی که وظیفه دارند تصمیمات کلیدی بگیرند که می خواهند یاد بگیرند چگونه و چه زمانی یادگیری ماشین و فناوری‌های مرتبط می‌تواند به آنها کمک کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Take a deep dive into the concepts of machine learning as they apply to contemporary business and management. You will learn how machine learning techniques are used to solve fundamental and complex problems in society and industry. Machine Learning for Decision Makers serves as an excellent resource for establishing the relationship of machine learning with IoT, big data, and cognitive and cloud computing to give you an overview of how these modern areas of computing relate to each other.
This book introduces a collection of the most important concepts of machine learning and sets them in context with other vital technologies that decision makers need to know about. These concepts span the process from envisioning the problem to applying machine-learning techniques to your particular situation. This discussion also provides an insight to help deploy the results to improve decision-making.
The book uses case studies and jargon busting to help you grasp the theory of machine learning quickly. You'll soon gain the big picture of machine learning and how it fits with other cutting-edge IT services. This knowledge will give you confidence in your decisions for the future of your business.

What You Will Learn

  • Discover the machine learning, big data, and cloud and cognitive computing technology stack
  • Gain insights into machine learning concepts and practices
  • Understand business and enterprise decision-making using machine learning
  • Absorb machine-learning best practices

Who This Book Is For
Managers tasked with making key decisions who want to learn how and when machine learning and related technologies can help them.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xxxv
Let’s Integrate with Machine Learning (Patanjali Kashyap)....Pages 1-34
The Practical Concepts of Machine Learning (Patanjali Kashyap)....Pages 35-90
Machine Learning Algorithms and Their Relationship with Modern Technologies (Patanjali Kashyap)....Pages 91-136
Technology Stack for Machine Learning and Associated Technologies (Patanjali Kashyap)....Pages 137-187
Industrial Applications of Machine Learning (Patanjali Kashyap)....Pages 189-233
I Am the Future: Machine Learning in Action (Patanjali Kashyap)....Pages 235-260
Innovation, KPIs, Best Practices, and More for Machine Learning (Patanjali Kashyap)....Pages 261-279
Do Not Forget Me: The Human Side of Machine Learning (Patanjali Kashyap)....Pages 281-314
Let’s Wrap Up: The Final Destination (Patanjali Kashyap)....Pages 315-318
Back Matter ....Pages 319-355




نظرات کاربران