Machine Learning for Cyber Security

بدون ریاضیات هیچ علمی دوام نمی آورد. این امر به ویژه در مورد علوم مهندسی که به شدت به کاربردهای ریاضیات و ابزارهای ریاضی مانند تکنیک‌های بهینه‌سازی، روش‌های اجزا محدود، معادلات دیفرانسیل، دینامیک سیالات، مدل‌سازی ریاضی و شبیه‌سازی وابسته است، صدق می‌کند. نه بهینه سازی در مهندسی، نه عملکرد سیستم حیاتی ایمنی و امنیت سیستم. معماری و طراحی نرم افزار با اطمینان بالا بدون توسعه برنامه های کاربردی ریاضی امکان پذیر نخواهد بود.

سری De Gruyter در کاربردهای ریاضیات در مهندسی و علوم اطلاعات (AMEIS) بر آخرین کاربردهای مهندسی و فناوری اطلاعات که ممکن است تمرکز دارد. فقط با استفاده از روش های ریاضی. با شناسایی شکاف‌ها در دانش کاربردهای مهندسی، سری AMEIS تبادل بین‌المللی بین علوم را تقویت می‌کند و خواننده را از آخرین پیشرفت‌ها مطلع می‌سازد.

Without mathematics no science would survive. This especially applies to the engineering sciences which highly depend on the applications of mathematics and mathematical tools such as optimization techniques, finite element methods, differential equations, fluid dynamics, mathematical modelling, and simulation. Neither optimization in engineering, nor the performance of safety-critical system and system security; nor high assurance software architecture and design would be possible without the development of mathematical applications.

De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences (AMEIS) focusses on the latest applications of engineering and information technology that are possible only with the use of mathematical methods. By identifying the gaps in knowledge of engineering applications the AMEIS series fosters the international interchange between the sciences and keeps the reader informed about the latest developments.