مشخصات کتاب

Machine learning for computer and cyber security: principles, algorithms, and practices

ویرایش:  
نویسندگان: Gupta. Brij,  Sheng. Quan Z  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780429504044, 0429995709 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: [365] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Machine learning for computer and cyber security: principles, algorithms, and practices به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین برای امنیت رایانه و سایبر: اصول ، الگوریتم ها و روش ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین برای امنیت رایانه و سایبر: اصول ، الگوریتم ها و روش ها

در حالی که امنیت رایانه یک اصطلاح گسترده‌تر است که فناوری‌ها، پروتکل‌ها، استانداردها و سیاست‌ها را برای تضمین امنیت سیستم‌های محاسباتی از جمله سخت‌افزار رایانه، نرم‌افزار و اطلاعات ذخیره‌شده در آن ترکیب می‌کند، امنیت سایبری یک زمینه خاص و رو به رشد برای محافظت از شبکه‌های رایانه‌ای است. آفلاین و آنلاین) از دسترسی های غیرمجاز، بات نت ها، کلاهبرداری های فیشینگ و غیره. یادگیری ماشینی شاخه ای از علم کامپیوتر است که به ماشین های محاسباتی امکان می دهد رفتارهای جدیدی را بر اساس آن اتخاذ کنند. داده ها و اطلاعات قابل مشاهده و تأیید. می توان از آن برای اطمینان از امنیت رایانه ها و اطلاعات با شناسایی ناهنجاری ها با استفاده از داده کاوی و سایر تکنیک های مشابه استفاده کرد. این کتاب منبع ارزشمندی برای درک اهمیت یادگیری ماشین و داده کاوی در ایجاد امنیت رایانه و سایبری خواهد بود. بر جنبه های امنیتی مهم مرتبط با امنیت رایانه و سایبری همراه با تجزیه و تحلیل راه حل های مبتنی بر یادگیری ماشین و داده کاوی تأکید دارد. این کتاب همچنین حوزه‌های تحقیقاتی آینده را که می‌توان این راه‌حل‌ها را در آن اعمال کرد، برجسته می‌کند. علاوه بر این، نیازهای متخصصان فناوری اطلاعات، محققان، اعضای هیئت علمی، دانشمندان، دانشجویان فارغ التحصیل، محققان پژوهشی و توسعه دهندگان نرم افزار را که به دنبال انجام تحقیقات و توسعه راه حل های مبارزه در حوزه امنیت سایبری با استفاده از رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین هستند، برآورده می کند. این یک منبع اطلاعاتی گسترده برای خوانندگان متعلق به حوزه علوم و مهندسی کامپیوتر و متخصصان امنیت سایبری است. ویژگی های کلیدی: این کتاب حاوی مثال ها و تصاویری برای نشان دادن اصول، الگوریتم ها، چالش ها و کاربردهای یادگیری ماشین و داده کاوی برای امنیت کامپیوتر و سایبری است. جنبه های امنیتی مهم و روندهای فعلی در این زمینه را به نمایش می گذارد. این بینشی از جهت گیری های تحقیقاتی آینده در این زمینه ارائه می دهد. محتویات این کتاب به آمادگی دانش‌آموزان برای دفاع بهتر از نظر درک انگیزه مهاجمان و نحوه برخورد و کاهش وضعیت با استفاده از روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین به شیوه‌ای بهتر کمک می‌کند.  ادامه مطلب...
چکیده: در حالی که امنیت رایانه یک اصطلاح گسترده‌تر است که شامل فناوری‌ها، پروتکل‌ها، استانداردها و سیاست‌ها برای تضمین امنیت سیستم‌های محاسباتی شامل سخت‌افزار کامپیوتر، نرم‌افزار و اطلاعات ذخیره‌شده در آن، امنیت سایبری حوزه‌ای خاص و رو به رشد برای محافظت از شبکه‌های کامپیوتری (آفلاین و آنلاین) از دسترسی‌های غیرمجاز، بات‌نت‌ها، کلاهبرداری‌های فیشینگ و غیره است. یادگیری ماشینی شاخه‌ای از کامپیوتر است. علمی که ماشین‌های محاسباتی را قادر می‌سازد تا رفتارهای جدیدی را بر اساس داده‌ها و اطلاعات قابل مشاهده و راستی‌آزمایی اتخاذ کنند. می توان از آن برای اطمینان از امنیت رایانه ها و اطلاعات با شناسایی ناهنجاری ها با استفاده از داده کاوی و سایر تکنیک های مشابه استفاده کرد. این کتاب منبع ارزشمندی برای درک اهمیت یادگیری ماشین و داده کاوی در ایجاد امنیت رایانه و سایبری خواهد بود. بر جنبه های امنیتی مهم مرتبط با امنیت رایانه و سایبری همراه با تجزیه و تحلیل راه حل های مبتنی بر یادگیری ماشین و داده کاوی تأکید دارد. این کتاب همچنین حوزه‌های تحقیقاتی آینده را که می‌توان این راه‌حل‌ها را در آن اعمال کرد، برجسته می‌کند. علاوه بر این، نیازهای متخصصان فناوری اطلاعات، محققان، اعضای هیئت علمی، دانشمندان، دانشجویان فارغ التحصیل، محققان پژوهشی و توسعه دهندگان نرم افزار را که به دنبال انجام تحقیقات و توسعه راه حل های مبارزه در حوزه امنیت سایبری با استفاده از رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین هستند، برآورده می کند. این یک منبع اطلاعاتی گسترده برای خوانندگان متعلق به حوزه علوم و مهندسی کامپیوتر و متخصصان امنیت سایبری است. ویژگی های کلیدی: این کتاب شامل مثال ها و تصاویری برای نشان دادن اصول، الگوریتم ها، چالش ها و کاربردهای یادگیری ماشین و داده کاوی برای کامپیوتر و امنیت سایبری است. جنبه های امنیتی مهم و روندهای فعلی در این زمینه را به نمایش می گذارد. این بینشی از جهت گیری های تحقیقاتی آینده در این زمینه ارائه می دهد. مطالب این کتاب کمک می کند تا دانش آموزان را برای دفاع بهتر از نظر درک انگیزه مهاجمان و نحوه مقابله و کاهش وضعیت با استفاده از رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشینی به نحو بهتری آماده کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

While Computer Security is a broader term which incorporates technologies, protocols, standards and policies to ensure the security of the computing systems including the computer hardware, software and the information stored in it, Cyber Security is a specific, growing field to protect computer networks (offline and online) from unauthorized access, botnets, phishing scams, etc. Machine learning is a branch of Computer Science which enables computing machines to adopt new behaviors on the basis of observable and verifiable data and information. It can be applied to ensure the security of the computers and the information by detecting anomalies using data mining and other such techniques. This book will be an invaluable resource to understand the importance of machine learning and data mining in establishing computer and cyber security. It emphasizes important security aspects associated with computer and cyber security along with the analysis of machine learning and data mining based solutions. The book also highlights the future research domains in which these solutions can be applied. Furthermore, it caters to the needs of IT professionals, researchers, faculty members, scientists, graduate students, research scholars and software developers who seek to carry out research and develop combating solutions in the area of cyber security using machine learning based approaches. It is an extensive source of information for the readers belonging to the field of Computer Science and Engineering, and Cyber Security professionals. Key Features: This book contains examples and illustrations to demonstrate the principles, algorithms, challenges and applications of machine learning and data mining for computer and cyber security. It showcases important security aspects and current trends in the field. It provides an insight of the future research directions in the field. Contents of this book help to prepare the students for exercising better defense in terms of understanding the motivation of the attackers and how to deal with and mitigate the situation using machine learning based approaches in better manner.  Read more...
Abstract: While Computer Security is a broader term which incorporates technologies, protocols, standards and policies to ensure the security of the computing systems including the computer hardware, software and the information stored in it, Cyber Security is a specific, growing field to protect computer networks (offline and online) from unauthorized access, botnets, phishing scams, etc. Machine learning is a branch of Computer Science which enables computing machines to adopt new behaviors on the basis of observable and verifiable data and information. It can be applied to ensure the security of the computers and the information by detecting anomalies using data mining and other such techniques. This book will be an invaluable resource to understand the importance of machine learning and data mining in establishing computer and cyber security. It emphasizes important security aspects associated with computer and cyber security along with the analysis of machine learning and data mining based solutions. The book also highlights the future research domains in which these solutions can be applied. Furthermore, it caters to the needs of IT professionals, researchers, faculty members, scientists, graduate students, research scholars and software developers who seek to carry out research and develop combating solutions in the area of cyber security using machine learning based approaches. It is an extensive source of information for the readers belonging to the field of Computer Science and Engineering, and Cyber Security professionals. Key Features: This book contains examples and illustrations to demonstrate the principles, algorithms, challenges and applications of machine learning and data mining for computer and cyber security. It showcases important security aspects and current trends in the field. It provides an insight of the future research directions in the field. Contents of this book help to prepare the students for exercising better defense in terms of understanding the motivation of the attackers and how to deal with and mitigate the situation using machine learning based approaches in better manner

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب FORMS/FORMAT 2010: Formal Methods for Automation and Safety in Railway and Automotive Systems

دانلود کتاب Anatomie der Haut: Erster Band Erster Teil

دانلود کتاب 20th Century Poetry and Poetics

دانلود کتاب Framing the Early Middle Ages: Europe and the Mediterranean, 400-800

دانلود کتاب Microfossils, Second Edition