Machine Learning, Deep Learning, Big Data, and Internet of Things for Healthcare

این کتاب به بررسی توسعه فن‌آوری‌های کنونی با موضوع مفهوم نوظهور مراقبت‌های بهداشتی می‌پردازد، به‌ویژه از نظر آنچه که مراقبت‌های بهداشتی را با کمک الگوریتم‌های با دقت بالا کارآمدتر و مؤثرتر می‌کند. مکانیزمی که آن را هدایت می کند، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، داده های بزرگ و اینترنت اشیا (IoT) است – زمینه علمی که به ماشین ها توانایی یادگیری بدون برنامه ریزی دقیق را می دهد. این کتاب همراه با فناوری‌های کلان داده و محاسبات با کارایی بالا برای ایجاد فرصت‌های جدیدی برای کشف، کمی کردن و درک فرآیندهای فشرده داده در محیط‌های عملیاتی مراقبت‌های بهداشتی پدید آمده است.

این کتاب ارائه می‌دهد. پوشش جامع از ضروری ترین موضوعات، از جمله:

• مقدمه ای بر نظارت الکترونیکی برای مراقبت های بهداشتی
< li>مطالعات موردی مبتنی بر داده های بزرگ و مراقبت های بهداشتی
• تجزیه و تحلیل یادگیری هوشمند در بخش های مراقبت های بهداشتی با استفاده از یادگیری ماشین و اینترنت اشیاء span>
• شناسایی بیماری ها و تشخیص با استفاده از یادگیری ماشین و اینترنت اشیا
• Deep یادگیری معماری و چارچوب برای مراقبت های بهداشتی با استفاده از اینترنت اشیا
• کشف دانش از داده های بزرگ پردازش های مرتبط با مراقبت های بهداشتی
• داده های بزرگ و اینترنت اشیا در مراقبت های بهداشتی
• نقش اینترنت اشیا در مراقبت های بهداشتی پایدار
• یک برنامه کاربردی ناهمگن مبتنی بر اینترنت اشیا برای نظارت از راه دور پارامترهای فیزیولوژیکی و محیطی

This book reviews that narrate the development of current technologies under the theme of the emerging concept of healthcare, specifically in terms of what makes healthcare more efficient and effective with the help of high-precision algorithms. The mechanism that drives it is machine learning, deep learning, big data, and Internet of Things (IoT)―the scientific field that gives machines the ability to learn without being strictly programmed. It has emerged together with big data technologies and high-performance computing to create new opportunities to unravel, quantify, and understand data-intensive processes in healthcare operational environments.

This book offers comprehensive coverage of the most essential topics, including:

• Introduction to e-monitoring for healthcare
• Case studies based on big data and healthcare
• Intelligent learning analytics in healthcare sectors using machine learning and IoT
• Identifying diseases and diagnosis using machine learning and IoT
• Deep learning architecture and framework for healthcare using IoT
• Knowledge discovery from big data of healthcare-related processing
• Big data and IoT in healthcare
• Role of IoT in sustainable healthcare
• A heterogeneous IoT-based application for remote monitoring of physiological and environmental parameters