دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Thomas Duriez, Steven L. Brunton, Bernd R. Noack (auth.) سری: Fluid Mechanics and Its Applications 116 ISBN (شابک) : 9783319406244, 9783319406237 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 229 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کنترل یادگیری ماشینی - دفع دینامیک غیرخطی و تلاطم: دینامیک سیالات مهندسی، سیالات و آیرودینامیک، کنترل، ساختارهای کنترلی و ریزبرنامه ریزی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، کاربردهای دینامیک غیرخطی و نظریه آشوب
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning Control – Taming Nonlinear Dynamics and Turbulence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کنترل یادگیری ماشینی - دفع دینامیک غیرخطی و تلاطم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این اولین کتاب درسی در مورد یک استراتژی کنترلی کاربردی برای آشفتگی و سایر سیستم های پیچیده غیرخطی است. رویکرد این کتاب از روشهای قدرتمند یادگیری ماشین برای قوانین کنترل غیرخطی بهینه استفاده میکند. این کنترل یادگیری ماشینی (MLC) در فصل های 1 و 2 با انگیزه و تفصیل ارائه شده است. در فصل 3، روش های تئوری کنترل خطی بررسی شده است. در فصل 4، MLC برای بازتولید قوانین کنترل بهینه شناخته شده برای دینامیک خطی (LQR، LQG) نشان داده شده است. در فصل 5، MLC زمانی که روشهای کنترل خطی شکست خوردهاند، مکانیزم تحریک غیرخطی شدیداً یک سیستم دینامیکی با ابعاد پایین را شناسایی و از آن بهرهبرداری میکند. نمایشهای کنترل تجربی از لایه برشی آرام تا لایههای مرزی آشفته در فصل 6 بررسی میشوند، و سپس روشهای خوب کلی برای آزمایشها در فصل 7 بررسی میشود. برای تکرار آسان نتایج ارائه شده ارائه شده است. این کتاب شامل مصاحبه با محققان برجسته در زمینه کنترل تلاطم (س. باقری، ب. باتن، ام. گلاسر، دی. ویلیامز) و یادگیری ماشینی (م. شوئناور) برای دیدگاهی گسترده تر است. تمام فصل ها دارای تمرین هستند و فیلم های تکمیلی از طریق یوتیوب در دسترس خواهند بود.
This is the first textbook on a generally applicable control strategy for turbulence and other complex nonlinear systems. The approach of the book employs powerful methods of machine learning for optimal nonlinear control laws. This machine learning control (MLC) is motivated and detailed in Chapters 1 and 2. In Chapter 3, methods of linear control theory are reviewed. In Chapter 4, MLC is shown to reproduce known optimal control laws for linear dynamics (LQR, LQG). In Chapter 5, MLC detects and exploits a strongly nonlinear actuation mechanism of a low-dimensional dynamical system when linear control methods are shown to fail. Experimental control demonstrations from a laminar shear-layer to turbulent boundary-layers are reviewed in Chapter 6, followed by general good practices for experiments in Chapter 7. The book concludes with an outlook on the vast future applications of MLC in Chapter 8. Matlab codes are provided for easy reproducibility of the presented results. The book includes interviews with leading researchers in turbulence control (S. Bagheri, B. Batten, M. Glauser, D. Williams) and machine learning (M. Schoenauer) for a broader perspective. All chapters have exercises and supplemental videos will be available through YouTube.
Front Matter....Pages i-xx
Introduction....Pages 1-10
Machine Learning Control (MLC)....Pages 11-48
Methods of Linear Control Theory....Pages 49-68
Benchmarking MLC Against Linear Control....Pages 69-91
Taming Nonlinear Dynamics with MLC....Pages 93-120
Taming Real World Flow Control Experiments with MLC....Pages 121-152
MLC Tactics and Strategy....Pages 153-168
Future Developments....Pages 169-187
Back Matter....Pages 189-211