مشخصات کتاب

Machine Learning Bookcamp: Build a portfolio of real-life projects

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: Alexey Grigorev  
سری:  
ISBN (شابک) : 1617296813, 9781617296819 
ناشر: Manning 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 472
[473] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 40 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning Bookcamp: Build a portfolio of real-life projects به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کمپ کتاب یادگیری ماشین: مجموعه ای از پروژه های واقعی بسازید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کمپ کتاب یادگیری ماشین: مجموعه ای از پروژه های واقعی بسازید

زمان آن است که عضلات یادگیری ماشینی خود را منعطف کنید! چالش‌های طراحی‌شده با دقت در کمپ کتاب‌های یادگیری ماشین را انجام دهید و از طریق کاربرد عملی، بر تکنیک‌های ضروری ML مسلط شوید. در کمپ کتاب یادگیری ماشین شما: • داده ها را برای مدل های آموزشی جمع آوری و پاک کنید • از ابزارهای محبوب پایتون، از جمله NumPy، Scikit-Learn و TensorFlow استفاده کنید. • ML را روی مجموعه داده های پیچیده با تصاویر اعمال کنید • مدل های ML را در یک محیط آماده تولید مستقر کنید تنها راه یادگیری تمرین است! در Machine Learning Bookcamp، مدل‌های یادگیری ماشین مبتنی بر پایتون را برای انواع پروژه‌های چالش برانگیز ایجاد و استقرار خواهید داد. با توجه به اصول یادگیری ماشینی به برنامه های پیچیده مانند تجزیه و تحلیل تصویر، هر پروژه جدید بر اساس آنچه در فصل های قبلی آموخته اید، ساخته می شود. شما مجموعه‌ای از پروژه‌های یادگیری ماشینی مرتبط با کسب‌وکار را خواهید ساخت که مدیران استخدام از دیدن آن‌ها هیجان‌زده خواهند شد. در مورد تکنولوژی در حین ساختن پروژه های واقعی، بر مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین مسلط شوید! یادگیری ماشین چیزی است که برای تجزیه و تحلیل رفتار مشتری، پیش‌بینی روند قیمت، ارزیابی ریسک و بسیاری موارد دیگر به آن نیاز دارید. برای تسلط بر ML، به مثال های عالی، توضیحات واضح و تمرین زیاد نیاز دارید. این کتاب هر سه را ارائه می دهد! درباره کتاب کمپ کتاب یادگیری ماشینی سناریوهای واقعی و عملی یادگیری ماشین را به همراه پوشش شفاف مفاهیم کلیدی ارائه می دهد. در آن، پروژه‌های جذابی مانند ایجاد پیش‌بینی‌کننده قیمت خودرو با استفاده از رگرسیون خطی و استقرار یک سرویس پیش‌بینی ریزش را تکمیل خواهید کرد. شما فراتر از الگوریتم‌ها رفته و تکنیک‌های مهمی مانند استقرار برنامه‌های ML در سیستم‌های بدون سرور و ارائه مدل‌ها با Kubernetes و Kubeflow را بررسی خواهید کرد. حفاری کنید، دستان خود را کثیف کنید و از ایجاد مهارت های ML خود لذت ببرید! داخلش چیه • داده ها را برای مدل های آموزشی جمع آوری و پاک کنید • از ابزارهای محبوب پایتون، از جمله NumPy، Scikit-Learn و TensorFlow استفاده کنید. • مدل های ML را در یک محیط آماده تولید مستقر کنید درباره خواننده مهارت های برنامه نویسی پایتون فرض شده است. هیچ دانش قبلی برای یادگیری ماشین لازم نیست. درباره نویسنده الکسی گریگورف، دانشمند اصلی داده در گروه OLX است. او DataTalks.Club را اداره می کند، جامعه ای از افرادی که عاشق داده هستند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Time to flex your machine learning muscles! Take on the carefully designed challenges of the Machine Learning Bookcamp and master essential ML techniques through practical application. In Machine Learning Bookcamp you will: • Collect and clean data for training models • Use popular Python tools, including NumPy, Scikit-Learn, and TensorFlow • Apply ML to complex datasets with images • Deploy ML models to a production-ready environment The only way to learn is to practice! In Machine Learning Bookcamp, you’ll create and deploy Python-based machine learning models for a variety of increasingly challenging projects. Taking you from the basics of machine learning to complex applications such as image analysis, each new project builds on what you’ve learned in previous chapters. You’ll build a portfolio of business-relevant machine learning projects that hiring managers will be excited to see. About the technology Master key machine learning concepts as you build actual projects! Machine learning is what you need for analyzing customer behavior, predicting price trends, evaluating risk, and much more. To master ML, you need great examples, clear explanations, and lots of practice. This book delivers all three! About the book Machine Learning Bookcamp presents realistic, practical machine learning scenarios, along with crystal-clear coverage of key concepts. In it, you’ll complete engaging projects, such as creating a car price predictor using linear regression and deploying a churn prediction service. You’ll go beyond the algorithms and explore important techniques like deploying ML applications on serverless systems and serving models with Kubernetes and Kubeflow. Dig in, get your hands dirty, and have fun building your ML skills! What's inside • Collect and clean data for training models • Use popular Python tools, including NumPy, Scikit-Learn, and TensorFlow • Deploy ML models to a production-ready environment About the reader Python programming skills assumed. No previous machine learning knowledge is required. About the author Alexey Grigorev is a principal data scientist at OLX Group. He runs DataTalks.Club, a community of people who love data.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Algorithmic Aspects in Information and Management: 5th International Conference, AAIM 2009, San Francisco, CA, USA, June 15-17, 2009. Proceedings

دانلود کتاب Gegenreden Gedichte

دانلود کتاب New Concepts in Maxillofacial Bone Surgery

دانلود کتاب Embedded Systems

دانلود کتاب The Broken Wheel