دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Baochang Zhang, Ce Li, Nana Lin سری: ISBN (شابک) : 9783110595536, 9783110593228 ناشر: De Gruyter سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 144 [152] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Visual Perception به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و ادراک بصری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یادگیری ماشین و ادراک بصری یک مرور کلی به روز در مورد این موضوع ارائه می دهد، از جمله مدل PAC، درخت تصمیم، یادگیری بیزی، ماشین های بردار پشتیبانی، AdaBoost، سنجش فشاری و غیره. هر دو الگوریتم کلاسیک و جدید در طراحی طبقه بندی کننده، تشخیص چهره، یادگیری عمیق، تشخیص سری های زمانی، طبقه بندی تصویر و تشخیص اشیا معرفی شده اند.
Machine Learning and Visual Perception provides an up-to-date overview on the topic, including the PAC model, decision tree, Bayesian learning, support vector machines, AdaBoost, compressive sensing and so on. Both classic and novel algorithms are introduced in classifier design, face recognition, deep learning, time series recognition, image classification, and object detection.