دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Mario Mata, Jose Maria Armingol (auth.), Professor Bruno Apolloni, Professor Ashish Ghosh, Professor Ferda Alpaslan, Professor Lakhmi C. Jain, Professor Srikanta Patnaik (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 7 ISBN (شابک) : 9783540265498, 9783540324096 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 357 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین و درک ربات: اتوماسیون و رباتیک، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Robot Perception به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و درک ربات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برخی از جدیدترین نتایج تحقیقاتی را در زمینه یادگیری ماشین و درک ربات ارائه میکند. فصل ها راه های جدیدی برای حل مسائل دنیای واقعی را نشان می دهند. این کتاب موضوعاتی مانند تشخیص هوشمند اشیاء، سیستمهای بینایی فووید، پارادایمهای یادگیری آنلاین، یادگیری تقویتی برای یک ربات متحرک، ردیابی شی و تخمین حرکت، ساخت مدل سه بعدی، سیستم بینایی کامپیوتری و مدلسازی کاربر با استفاده از استراتژیهای گفتگو را پوشش میدهد. این کتاب برای محققان، دانشجویان ارشد/کارشناسی ارشد، مهندسین کاربردی و دانشمندان جذاب خواهد بود.
This book presents some of the most recent research results in the area of machine learning and robot perception. The chapters represent new ways of solving real-world problems. The book covers topics such as intelligent object detection, foveated vision systems, online learning paradigms, reinforcement learning for a mobile robot, object tracking and motion estimation, 3D model construction, computer vision system and user modelling using dialogue strategies. This book will appeal to researchers, senior undergraduate/postgraduate students, application engineers and scientists.
Commonsense Causal Modeling in the Data Mining Context....Pages 1-22
Definability of Association Rules in Predicate Calculus....Pages 23-40
A Measurement-Theoretic Foundation of Rule Interestingness Evaluation....Pages 41-59
Statistical Independence as Linear Dependence in a Contingency Table....Pages 61-73
Foundations of Classification....Pages 75-97
Data Mining as Generalization: A Formal Model....Pages 99-126
SVM-OD: SVM Method to Detect Outliers1....Pages 129-141
Extracting Rules from Incomplete Decision Systems: System ERID....Pages 143-153
Mining for Patterns Based on Contingency Tables by KL-Miner – First Experience....Pages 155-167
Knowledge Discovery in Fuzzy Databases Using Attribute-Oriented Induction....Pages 169-196
Rough Set Strategies to Data with Missing Attribute Values....Pages 197-212
Privacy-Preserving Collaborative Data Mining....Pages 213-227
Impact of Purity Measures on Knowledge Extraction in Decision Trees....Pages 229-242
Multidimensional On-line Mining....Pages 243-257
Quotient Space Based Cluster Analysis1....Pages 259-269
Research Issues in Web Structural Delta Mining....Pages 272-289
Workflow Reduction for Reachable-path Rediscovery in Workflow Mining....Pages 289-310
Principal Component-based Anomaly Detection Scheme....Pages 311-329
Making Better Sense of the Demographic Data Value in the Data Mining Procedure....Pages 331-362
An Effective Approach for Mining Time-Series Gene Expression Profile....Pages 363-376