دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Irena Koprinska, Paolo Mignone, Riccardo Guidotti, Szymon Jaroszewicz, Holger Fröning, Francesco Gullo, Pedro M. Ferreira, Damian Roqueiro, Gaia Ceddia, Slawomir Nowaczyk, João Gama, Rita Ribeiro, Ricard Gavaldà, Elio Masciari, Zbigniew Ras, Ettore Ritacco, Francesca Naretto, Andreas Theissler, Przemyslaw Biecek, Wouter Verbeke, Gregor Schiele, Franz Pernkopf, Michaela Blott, Ilaria Bordino, Ivan Luciano Danesi, Giovanni Ponti, Lorenzo Severini, Annalisa Appice, Giuseppina Andresini, Ibéria Mede سری: Communications in Computer and Information Science, 1752 ISBN (شابک) : 3031236173, 9783031236174 ناشر: Springer سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 645 [646] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 61 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases: International Workshops of ECML PKDD 2022 Grenoble, France, September 19–23, 2022 Proceedings, Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و اصول و تمرین کشف دانش در پایگاه های داده: کارگاه های بین المللی ECML PKDD 2022 گرنوبل، فرانسه، 19 تا 23 سپتامبر 2022 مجموعه مقالات، قسمت اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد شامل مقالات چندین کارگاه است که در ارتباط با
کارگاه های بین المللی ECML PKDD 2022 در مورد یادگیری ماشین و
اصول و تمرین کشف دانش در پایگاه های داده، ECML PKDD 2022، در
گرنوبل، فرانسه، در طول 19 سپتامبر برگزار شد. -23،
2022.
73 مقاله کامل اصلاح شده و 6 مقاله کوتاه ارائه شده در این کتاب
به دقت بررسی و از 143 مورد ارسالی انتخاب شدند. ECML PKDD 2022
کارگاه های زیر را ارائه می دهد:
کارگاه آموزشی
در مورد علم داده برای خیر اجتماعی (SoGood
2022)
کارگاه آموزشی در مورد
مرزهای جدید در الگوهای پیچیده معدن (NFMCP
2022)
کارگاه آموزشی کشف دانش
قابل توضیح در داده کاوی (XKDD
2022)
کارگاه آموزشی مدلسازی
Uplift (UMOD 2022)
کارگاه آموزشی
IoT، Edge و موبایل برای یادگیری ماشین جاسازی شده (ITEM
2022)
کارگاه آموزشی دادههای
استخراج برای کاربرد مالی (MIDAS
2022)
کارگاه
آموزشی در مورد یادگیری ماشین برای امنیت سایبری (MLCS
2022)
کارگاه
آموزشی یادگیری ماشین برای مدیریت انرژی ساختمان ها (MLBEM
2022)
کارگاه یادگیری
ماشینی برای کاربردهای دارویی و بهداشتی (PharML
2022)
</ span>کارگاه آموزشی تجزیه و تحلیل داده ها در علوم
زیستی (DALS
2022)
کارگاه
آموزشی در مورد جریان های اینترنت اشیا برای نگهداری پیش بینی
کننده (IoT-PdM 2022)
This volume constitutes the papers of several workshops
which were held in conjunction with the International Workshops
of ECML PKDD 2022 on Machine Learning and Principles and
Practice of Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2022,
held in Grenoble, France, during September 19–23,
2022.
The 73 revised full papers and 6 short papers presented in this
book were carefully reviewed and selected from 143 submissions.
ECML PKDD 2022 presents the following
workshops:
Workshop on Data Science for
Social Good (SoGood
2022)
Workshop on New Frontiers
in Mining Complex Patterns (NFMCP
2022)
Workshop on Explainable
Knowledge Discovery in Data Mining (XKDD
2022)
Workshop on Uplift
Modeling (UMOD 2022)
Workshop on
IoT, Edge and Mobile for Embedded Machine Learning (ITEM
2022)
Workshop on Mining Data
for Financial Application (MIDAS
2022)
Workshop
on Machine Learning for Cybersecurity (MLCS
2022)
Workshop
on Machine Learning for Buildings Energy Management (MLBEM
2022)
Workshop on Machine
Learning for Pharma and Healthcare Applications (PharML
2022)
Workshop
on Data Analysis in Life Science (DALS
2022)
Workshop
on IoT Streams for Predictive Maintenance (IoT-PdM 2022)