دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Andreas Holzinger
سری:
ناشر: Springer
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 383
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 32 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Knowledge Extraction. First IFIP TC 5, WG 8.4, 8.9, 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2017, Reggio, Italy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و استخراج دانش. اولین کنفرانس بین المللی بین دامنه IFIP TC 5 ، WG 8.4 ، 8.9 ، 12.9 ، CD-MAKE 2017 ، رجیو ، ایتالیا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری کنفرانس بینالمللی IFIP TC 5، WG
8.4، 8.9، 12.9 برای یادگیری ماشین و استخراج دانش، CD-MAKE 2017،
در رجیو، ایتالیا، در آگوست/سپتامبر 2017 است.
24 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده با دقت بررسی و برای گنجاندن
در این جلد انتخاب شدند. این مقالات به سوالات اساسی و جنبه های
نظری می پردازند و طیف گسترده ای از موضوعات را در زمینه یادگیری
ماشین و استخراج دانش پوشش می دهند. آنها در بخشهای موضوعی زیر
سازماندهی شدهاند: ساخت توپولوژی ساخت کارخانه هوشمند ساخت حریم
خصوصی MAKE VIS MAKE AAL و ساخت معناشناسی.
This book constitutes the refereed proceedings of the IFIP TC
5, WG 8.4, 8.9, 12.9 International Cross-Domain Conference for
Machine Learning and Knowledge Extraction, CD-MAKE 2017, held
in Reggio, Italy, in August/September 2017.
The 24 revised full papers presented were carefully reviewed
and selected for inclusion in this volume. The papers deal with
fundamental questions and theoretical aspects and cover a wide
range of topics in the field of machine learning and knowledge
extraction. They are organized in the following topical
sections: MAKE topology MAKE smart factory MAKE privacy MAKE
VIS MAKE AAL and MAKE semantics.