دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Joni Pajarinen, Jaakko Peltonen, Ari Hottinen, Mikko A. Uusitalo (auth.), José Luis Balcázar, Francesco Bonchi, Aristides Gionis, Michèle Sebag (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 6323 ISBN (شابک) : 3642159389, 9783642159381 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 651 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده ها: کنفرانس اروپا ، ECML PKDD 2010 ، بارسلونا ، اسپانیا ، 20-24 سپتامبر ، 2010 ، مجموعه مقالات ، قسمت سوم: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، مدیریت پایگاه داده، داده کاوی و کشف دانش، سیستم های اطلاعاتی و خدمات ارتباطی
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2010, Barcelona, Spain, September 20-24, 2010, Proceedings, Part III به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده ها: کنفرانس اروپا ، ECML PKDD 2010 ، بارسلونا ، اسپانیا ، 20-24 سپتامبر ، 2010 ، مجموعه مقالات ، قسمت سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری کنفرانس مشترک یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاههای داده را تشکیل میدهد: ECML PKDD 2010، که در بارسلون، اسپانیا، در سپتامبر 2010 برگزار شد. 24 نسخه نمایشی ارسال شده)، با دقت بررسی و از بین 658 مقاله ارسالی انتخاب شدند. علاوه بر این، 7 مقاله ML و 7 DM توسط کرسی های برنامه بر اساس کیفیت علمی استثنایی و تأثیر بالای آنها در این زمینه متمایز شد. این کنفرانس در نظر دارد یک انجمن بین المللی برای بحث در مورد آخرین نتایج تحقیقاتی با کیفیت بالا در تمام زمینه های مرتبط با یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده فراهم کند. موضوعی که به طور گسترده از هر دو دیدگاه ML و DM مورد بررسی قرار گرفت، نمودارها بود، با انگیزه های مختلف از شیمی مولکولی تا شبکه های اجتماعی.
This book constitutes the refereed proceedings of the joint conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2010, held in Barcelona, Spain, in September 2010. The 120 revised full papers presented in three volumes, together with 12 demos (out of 24 submitted demos), were carefully reviewed and selected from 658 paper submissions. In addition, 7 ML and 7 DM papers were distinguished by the program chairs on the basis of their exceptional scientific quality and high impact on the field. The conference intends to provide an international forum for the discussion of the latest high quality research results in all areas related to machine learning and knowledge discovery in databases. A topic widely explored from both ML and DM perspectives was graphs, with motivations ranging from molecular chemistry to social networks.
Front Matter....Pages -
Efficient Planning in Large POMDPs through Policy Graph Based Factorized Approximations....Pages 1-16
Unsupervised Trajectory Sampling....Pages 17-33
Fast Extraction of Locally Optimal Patterns Based on Consistent Pattern Function Variations....Pages 34-49
Large Margin Learning of Bayesian Classifiers Based on Gaussian Mixture Models....Pages 50-66
Learning with Ensembles of Randomized Trees : New Insights....Pages 67-82
Entropy and Margin Maximization for Structured Output Learning....Pages 83-98
Virus Propagation on Time-Varying Networks: Theory and Immunization Algorithms....Pages 99-114
Adapting Decision DAGs for Multipartite Ranking....Pages 115-130
Fast and Scalable Algorithms for Semi-supervised Link Prediction on Static and Dynamic Graphs....Pages 131-147
Modeling Relations and Their Mentions without Labeled Text....Pages 148-163
An Efficient and Scalable Algorithm for Local Bayesian Network Structure Discovery....Pages 164-179
Selecting Information Diffusion Models over Social Networks for Behavioral Analysis....Pages 180-195
Learning Sparse Gaussian Markov Networks Using a Greedy Coordinate Ascent Approach....Pages 196-212
Online Structural Graph Clustering Using Frequent Subgraph Mining....Pages 213-228
Large-Scale Support Vector Learning with Structural Kernels....Pages 229-244
Synchronization Based Outlier Detection....Pages 245-260
Laplacian Spectrum Learning....Pages 261-276
k -Version-Space Multi-class Classification Based on k -Consistency Tests....Pages 277-292
Complexity Bounds for Batch Active Learning in Classification....Pages 293-305
Semi-supervised Projection Clustering with Transferred Centroid Regularization....Pages 306-321
Permutation Testing Improves Bayesian Network Learning....Pages 322-337
Example-dependent Basis Vector Selection for Kernel-Based Classifiers....Pages 338-353
Surprising Patterns for the Call Duration Distribution of Mobile Phone Users....Pages 354-369
Variational Bayesian Mixture of Robust CCA Models....Pages 370-385
Adverse Drug Reaction Mining in Pharmacovigilance Data Using Formal Concept Analysis....Pages 386-401
Topic Models Conditioned on Relations....Pages 402-417
Shift-Invariant Grouped Multi-task Learning for Gaussian Processes....Pages 418-434
Nonparametric Bayesian Clustering Ensembles....Pages 435-450
Directed Graph Learning via High-Order Co-linkage Analysis....Pages 451-466
Incorporating Domain Models into Bayesian Optimization for RL....Pages 467-482
Efficient and Numerically Stable Sparse Learning....Pages 483-498
Fast Active Exploration for Link-Based Preference Learning Using Gaussian Processes....Pages 499-514
Many-to-Many Graph Matching: A Continuous Relaxation Approach....Pages 515-530
Competitive Online Generalized Linear Regression under Square Loss....Pages 531-546
Cross Validation Framework to Choose amongst Models and Datasets for Transfer Learning....Pages 547-562
Fast, Effective Molecular Feature Mining by Local Optimization....Pages 563-578
AnswerArt - Contextualized Question Answering....Pages 579-582
Real-Time News Recommender System....Pages 583-586
CET: A Tool for Creative Exploration of Graphs....Pages 587-590
NewsGist: A Multilingual Statistical News Summarizer....Pages 591-594
QUEST: Query Expansion Using Synonyms over Time....Pages 595-598
Flu Detector - Tracking Epidemics on Twitter....Pages 599-602
X-SDR: An Extensible Experimentation Suite for Dimensionality Reduction....Pages 603-606
SOREX : Subspace Outlier Ranking Exploration Toolkit....Pages 607-610
KDTA: Automated Knowledge-Driven Text Annotation....Pages 611-614
Detecting Events in a Million New York Times Articles....Pages 615-618
Experience STORIES: A Visual News Search and Summarization System....Pages 619-623
Exploring Real Mobility Data with M-Atlas....Pages 624-627
Back Matter....Pages -