دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Paolo Frasconi, Niels Landwehr, Giuseppe Manco, Jilles Vreeken (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 9852 ISBN (شابک) : 9783319462271, 9783319462264 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 850 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 41 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاههای داده: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2016، ریوا دل گاردا، ایتالیا، 19-23 سپتامبر 2016، مجموعه مقالات، بخش دوم: داده کاوی و کشف دانش، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تشخیص الگو، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، مدیریت پایگاه داده، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2016, Riva del Garda, Italy, September 19-23, 2016, Proceedings, Part II به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاههای داده: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2016، ریوا دل گاردا، ایتالیا، 19-23 سپتامبر 2016، مجموعه مقالات، بخش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه سه جلدی LNAI 9851، LNAI 9852، و LNAI 9853 مجموعه مقالات داوری کنفرانس اروپایی در زمینه یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاههای داده، ECML PKDD 2016، در ریوا دل گاردا، ایتالیا، در سپتامبر برگزار میشود. 2016. 123 مقاله کامل و 16 مقاله کوتاه ارائه شده با دقت بررسی و از مجموع 460 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مقالات ارائه شده بر روی مطالعات عملی و دنیای واقعی یادگیری ماشین، کشف دانش، داده کاوی تمرکز دارند. اجرای نمونه اولیه نوآورانه یا سیستم های بالغ که از تکنیک های یادگیری ماشین و فرآیندهای کشف دانش در یک محیط واقعی استفاده می کنند. پیشرفت های اخیر در مرز یادگیری ماشین و داده کاوی با سایر رشته ها. بخش اول و دوم مجموعه مقالات شامل مقالات کامل مشارکت های ارائه شده در مسیر علمی و چکیده های گفتگوهای عمومی علمی است. بخش سوم شامل مقالات کامل مشارکتهای ارائهشده در مسیر صنعتی، مقالات کوتاهی است که نمایش را توصیف میکند، مقالات شهد، و چکیدههای مذاکرات عمومی صنعتی.
The three volume set LNAI 9851, LNAI 9852, and LNAI 9853 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2016, held in Riva del Garda, Italy, in September 2016. The 123 full papers and 16 short papers presented were carefully reviewed and selected from a total of 460 submissions. The papers presented focus on practical and real-world studies of machine learning, knowledge discovery, data mining; innovative prototype implementations or mature systems that use machine learning techniques and knowledge discovery processes in a real setting; recent advances at the frontier of machine learning and data mining with other disciplines. Part I and Part II of the proceedings contain the full papers of the contributions presented in the scientific track and abstracts of the scientific plenary talks. Part III contains the full papers of the contributions presented in the industrial track, short papers describing demonstration, the nectar papers, and the abstracts of the industrial plenary talks.
Front Matter....Pages I-XXVIII
AUC-Maximized Deep Convolutional Neural Fields for Protein Sequence Labeling....Pages 1-16
A Novel Incremental Covariance-Guided One-Class Support Vector Machine....Pages 17-32
Learning Efficiently in Semantic Based Regularization....Pages 33-46
Persistent Roles in Online Social Networks....Pages 47-62
A Split-Merge DP-means Algorithm to Avoid Local Minima....Pages 63-78
Efficient Distributed Decision Trees for Robust Regression....Pages 79-95
Fast Hoeffding Drift Detection Method for Evolving Data Streams....Pages 96-111
Differentially Private User Data Perturbation with Multi-level Privacy Controls....Pages 112-128
On Dynamic Feature Weighting for Feature Drifting Data Streams....Pages 129-144
Modeling Sequential Preferences with Dynamic User and Context Factors....Pages 145-161
Node Re-Ordering as a Means of Anomaly Detection in Time-Evolving Graphs....Pages 162-178
Building Ensembles of Adaptive Nested Dichotomies with Random-Pair Selection....Pages 179-194
Credible Review Detection with Limited Information Using Consistency Features....Pages 195-213
Interactive Visual Data Exploration with Subjective Feedback....Pages 214-229
Coupled Hierarchical Dirichlet Process Mixtures for Simultaneous Clustering and Topic Modeling....Pages 230-246
Enhancing Traffic Congestion Estimation with Social Media by Coupled Hidden Markov Model....Pages 247-264
Learning Distributed Representations of Users for Source Detection in Online Social Networks....Pages 265-281
Linear Bandits in Unknown Environments....Pages 282-298
Ballpark Learning: Estimating Labels from Rough Group Comparisons....Pages 299-314
An Efficient Algorithm for Mining Frequent Sequence with Constraint Programming....Pages 315-330
Detecting Public Influence on News Using Topic-Aware Dynamic Granger Test....Pages 331-346
Exploring a Mixed Representation for Encoding Temporal Coherence....Pages 347-360
Local Roots: A Tree-Based Subgoal Discovery Method to Accelerate Reinforcement Learning....Pages 361-376
Copula PC Algorithm for Causal Discovery from Mixed Data....Pages 377-392
Selecting Collaborative Filtering Algorithms Using Metalearning....Pages 393-409
A Bayesian Network Model for Interesting Itemsets....Pages 410-425
Top-N Recommendation via Joint Cross-Domain User Clustering and Similarity Learning....Pages 426-441
Measuring the Stability of Feature Selection....Pages 442-457
Aspect Mining with Rating Bias....Pages 458-474
Planning with Information-Processing Constraints and Model Uncertainty in Markov Decision Processes....Pages 475-491
Subgroup Discovery with Proper Scoring Rules....Pages 492-510
Consistency of Probabilistic Classifier Trees....Pages 511-526
Actively Interacting with Experts: A Probabilistic Logic Approach....Pages 527-542
Augmented Leverage Score Sampling with Bounds....Pages 543-558
Anti Imitation-Based Policy Learning....Pages 559-575
Cancer: Another Algorithm for Subtropical Matrix Factorization....Pages 576-592
Robust Principal Component Analysis by Reverse Iterative Linear Programming....Pages 593-605
Multilabel Classification on Heterogeneous Graphs with Gaussian Embeddings....Pages 606-622
M-Flash: Fast Billion-Scale Graph Computation Using a Bimodal Block Processing Model....Pages 623-640
Improving Locality Sensitive Hashing Based Similarity Search and Estimation for Kernels....Pages 641-656
Continuous Kernel Learning....Pages 657-673
Temporal PageRank....Pages 674-689
Discovering Topically- and Temporally-Coherent Events in Interaction Networks....Pages 690-705
Proactive Transfer Learning for Heterogeneous Feature and Label Spaces....Pages 706-721
Asynchronous Distributed Incremental Computation on Evolving Graphs....Pages 722-738
Infection Hot Spot Mining from Social Media Trajectories....Pages 739-755
Learning to Aggregate Using Uninorms....Pages 756-771
Sequential Labeling with Online Deep Learning: Exploring Model Initialization....Pages 772-788
Warped Matrix Factorisation for Multi-view Data Integration....Pages 789-804
Communication-Efficient Distributed Online Learning with Kernels....Pages 805-819
Back Matter....Pages 821-825