دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Toon Calders, Floriana Esposito, Eyke Hüllermeier, Rosa Meo (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 8725 Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783662448502, 9783662448519 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 746 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاههای داده: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2014، نانسی، فرانسه، 15-19 سپتامبر 2014. مجموعه مقالات، بخش دوم: داده کاوی و کشف دانش، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تشخیص الگو، ذخیره و بازیابی اطلاعات
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2014, Nancy, France, September 15-19, 2014. Proceedings, Part II به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاههای داده: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2014، نانسی، فرانسه، 15-19 سپتامبر 2014. مجموعه مقالات، بخش دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مجموعه سه جلدی LNAI 8724، 8725 و 8726، مجموعه مقالات داوری کنفرانس اروپایی در زمینه یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاههای داده را تشکیل میدهد: ECML PKDD 2014، که در نانسی، فرانسه، در سپتامبر 2014 برگزار شد. ارائه شده همراه با 13 مقاله آهنگ آزمایشی، 10 مقاله آهنگ شهد، 8 مقاله پیگیری دکترا، و 9 گفتگوی دعوت شده به دقت بررسی و از بین 550 مورد ارسالی انتخاب شدند. این مقالات آخرین نتایج تحقیقات میان رشته ای با کیفیت بالا را در تمام زمینه های مرتبط با یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده پوشش می دهند.
This three-volume set LNAI 8724, 8725 and 8726 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2014, held in Nancy, France, in September 2014. The 115 revised research papers presented together with 13 demo track papers, 10 nectar track papers, 8 PhD track papers, and 9 invited talks were carefully reviewed and selected from 550 submissions. The papers cover the latest high-quality interdisciplinary research results in all areas related to machine learning and knowledge discovery in databases.
Front Matter....Pages -
Robust Distributed Training of Linear Classifiers Based on Divergence Minimization Principle....Pages 1-17
Reliability Maps: A Tool to Enhance Probability Estimates and Improve Classification Accuracy....Pages 18-33
Causal Clustering for 2-Factor Measurement Models....Pages 34-49
Support Vector Machines for Differential Prediction....Pages 50-65
Fast LSTD Using Stochastic Approximation: Finite Time Analysis and Application to Traffic Control....Pages 66-81
Mining Top-K Largest Tiles in a Data Stream....Pages 82-97
Ranked Tiling....Pages 98-113
Fast Estimation of the Pattern Frequency Spectrum....Pages 114-129
Recurrent Greedy Parsing with Neural Networks....Pages 130-144
FILTA: Better View Discovery from Collections of Clusterings via Filtering....Pages 145-160
Nonparametric Markovian Learning of Triggering Kernels for Mutually Exciting and Mutually Inhibiting Multivariate Hawkes Processes....Pages 161-176
Learning Binary Codes with Bagging PCA....Pages 177-192
Conic Multi-task Classification....Pages 193-208
Bi-directional Representation Learning for Multi-label Classification....Pages 209-224
Optimal Thresholding of Classifiers to Maximize F1 Measure....Pages 225-239
Randomized Operating Point Selection in Adversarial Classification....Pages 240-255
Hierarchical Latent Tree Analysis for Topic Detection....Pages 256-272
Bayesian Models for Structured Sparse Estimation via Set Cover Prior....Pages 273-289
Preventing Over-Fitting of Cross-Validation with Kernel Stability....Pages 290-305
Experimental Design in Dynamical System Identification: A Bandit-Based Active Learning Approach....Pages 306-321
On the Null Distribution of the Precision and Recall Curve....Pages 322-337
Linear State-Space Model with Time-Varying Dynamics....Pages 338-353
An Online Policy Gradient Algorithm for Markov Decision Processes with Continuous States and Actions....Pages 354-369
GMRF Estimation under Topological and Spectral Constraints....Pages 370-385
Rate-Constrained Ranking and the Rate-Weighted AUC....Pages 386-403
Rate-Oriented Point-Wise Confidence Bounds for ROC Curves....Pages 404-421
A Fast Method of Statistical Assessment for Combinatorial Hypotheses Based on Frequent Itemset Enumeration....Pages 422-436
Large-Scale Multi-label Text Classification — Revisiting Neural Networks....Pages 437-452
Distinct Chains for Different Instances: An Effective Strategy for Multi-label Classifier Chains....Pages 453-468
A Unified Framework for Probabilistic Component Analysis....Pages 469-484
Flexible Shift-Invariant Locality and Globality Preserving Projections....Pages 485-500
Interactive Knowledge-Based Kernel PCA....Pages 501-516
A Two-Step Learning Approach for Solving Full and Almost Full Cold Start Problems in Dyadic Prediction....Pages 517-532
Deterministic Feature Selection for Regularized Least Squares Classification....Pages 533-548
Boosted Bellman Residual Minimization Handling Expert Demonstrations....Pages 549-564
Semi-supervised Learning Using an Unsupervised Atlas....Pages 565-580
A Lossless Data Reduction for Mining Constrained Patterns in n -ary Relations....Pages 581-596
Interestingness-Driven Diffusion Process Summarization in Dynamic Networks....Pages 597-613
Neural Gaussian Conditional Random Fields....Pages 614-629
Cutset Networks: A Simple, Tractable, and Scalable Approach for Improving the Accuracy of Chow-Liu Trees....Pages 630-645
Boosted Mean Shift Clustering....Pages 646-661
Hypernode Graphs for Spectral Learning on Binary Relations over Sets....Pages 662-677
Discovering Dynamic Communities in Interaction Networks....Pages 678-693
Anti-discrimination Analysis Using Privacy Attack Strategies....Pages 694-710
Back Matter....Pages -