دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Rakesh Agrawal (auth.), Dimitrios Gunopulos, Thomas Hofmann, Donato Malerba, Michalis Vazirgiannis (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 6912 Lecture notes in artifical intelligence ISBN (شابک) : 9783642237829, 3642237797 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 678 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده ها: کنفرانس اروپا ، ECML PKDD 2011 ، آتن ، یونان ، 5-9 سپتامبر 2011. مجموعه مقالات ، قسمت اول: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مدیریت پایگاه داده، ذخیره و بازیابی اطلاعات، منطق ریاضی و زبان های رسمی، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، احتمال و آمار در علوم کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2011, Athens, Greece, September 5-9, 2011. Proceedings, Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده ها: کنفرانس اروپا ، ECML PKDD 2011 ، آتن ، یونان ، 5-9 سپتامبر 2011. مجموعه مقالات ، قسمت اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مجموعه سه جلدی LNAI 6911، LNAI 6912، و LNAI 6913 مجموعه مقالات داوری کنفرانس اروپایی در زمینه یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاههای داده را تشکیل میدهد: ECML PKDD 2011، که در آتن، یونان، در سپتامبر 2011 برگزار شد. مقالات کامل اصلاح شده ارائه شده همراه با 10 سخنرانی دعوت شده و 11 دمو در سه جلد، با دقت بررسی و از بین حدود 600 مقاله ارسالی انتخاب شدند. این مقالات به تمام حوزههای مرتبط با یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاههای داده و همچنین سایر حوزههای کاربردی نوآورانه مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت با برخی مشارکتهای نوآورانه در موضوعات اساسی میپردازند. کاهش ابعاد، یادگیری از راه دور و شباهت، یادگیری مدل و تحلیل ماتریس/تانسور. گراف کاوی، مدلهای گرافیکی، مدلهای مارکوف پنهان، روشهای هسته، یادگیری فعال و گروهی، یادگیری نیمهنظارتی و انتقالی، نمایشهای پراکنده استخراج، یادگیری مدل، برنامهنویسی منطق استقرایی، و یادگیری آماری. بخش قابل توجهی از مقالات کاربردهای جدید و به موقع داده کاوی و یادگیری ماشین را در حوزه های صنعتی پوشش می دهد.
This three-volume set LNAI 6911, LNAI 6912, and LNAI 6913 constitutes the refereed proceedings of the European conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2011, held in Athens, Greece, in September 2011. The 121 revised full papers presented together with 10 invited talks and 11 demos in the three volumes, were carefully reviewed and selected from about 600 paper submissions. The papers address all areas related to machine learning and knowledge discovery in databases as well as other innovative application domains such as supervised and unsupervised learning with some innovative contributions in fundamental issues; dimensionality reduction, distance and similarity learning, model learning and matrix/tensor analysis; graph mining, graphical models, hidden markov models, kernel methods, active and ensemble learning, semi-supervised and transductive learning, mining sparse representations, model learning, inductive logic programming, and statistical learning. a significant part of the papers covers novel and timely applications of data mining and machine learning in industrial domains.
Front Matter....Pages -
Common Substructure Learning of Multiple Graphical Gaussian Models....Pages 1-16
Mining Research Topic-Related Influence between Academia and Industry....Pages 17-31
Typology of Mixed-Membership Models: Towards a Design Method....Pages 32-47
ShiftTree: An Interpretable Model-Based Approach for Time Series Classification....Pages 48-64
Image Classification for Age-related Macular Degeneration Screening Using Hierarchical Image Decompositions and Graph Mining....Pages 65-80
Online Structure Learning for Markov Logic Networks....Pages 81-96
Fourier-Information Duality in the Identity Management Problem....Pages 97-113
Eigenvector Sensitive Feature Selection for Spectral Clustering....Pages 114-129
Restricted Deep Belief Networks for Multi-view Learning....Pages 130-145
Motion Segmentation by Model-Based Clustering of Incomplete Trajectories....Pages 146-161
PTMSearch: A Greedy Tree Traversal Algorithm for Finding Protein Post-Translational Modifications in Tandem Mass Spectra....Pages 162-176
Efficient Mining of Top Correlated Patterns Based on Null-Invariant Measures....Pages 177-192
Smooth Receiver Operating Characteristics ( smROC ) Curves....Pages 193-208
A Boosting Approach to Multiview Classification with Cooperation....Pages 209-228
ARTEMIS: Assessing the Similarity of Event-Interval Sequences....Pages 229-244
Unifying Guilt-by-Association Approaches: Theorems and Fast Algorithms....Pages 245-260
Online Clustering of High-Dimensional Trajectories under Concept Drift....Pages 261-276
Gaussian Logic for Predictive Classification....Pages 277-292
Toward a Fair Review-Management System....Pages 293-309
Focused Multi-task Learning Using Gaussian Processes....Pages 310-325
Reinforcement Learning through Global Stochastic Search in N-MDPs....Pages 326-340
Analyzing Word Frequencies in Large Text Corpora Using Inter-arrival Times and Bootstrapping....Pages 341-357
Discovering Temporal Bisociations for Linking Concepts over Time....Pages 358-373
Minimum Neighbor Distance Estimators of Intrinsic Dimension....Pages 374-389
Graph Evolution via Social Diffusion Processes....Pages 390-404
Multi-Subspace Representation and Discovery....Pages 405-420
A Novel Stability Based Feature Selection Framework for k-means Clustering....Pages 421-436
Link Prediction via Matrix Factorization....Pages 437-452
On Oblique Random Forests....Pages 453-469
An Alternating Direction Method for Dual MAP LP Relaxation....Pages 470-483
Aggregating Independent and Dependent Models to Learn Multi-label Classifiers....Pages 484-500
Tensor Factorization Using Auxiliary Information....Pages 501-516
Kernels for Link Prediction with Latent Feature Models....Pages 517-532
Frequency-Aware Truncated Methods for Sparse Online Learning....Pages 533-548
A Shapley Value Approach for Influence Attribution....Pages 549-564
Fast Approximate Text Document Clustering Using Compressive Sampling....Pages 565-580
Ancestor Relations in the Presence of Unobserved Variables....Pages 581-596
ShareBoost: Boosting for Multi-view Learning with Performance Guarantees....Pages 597-612
Analyzing and Escaping Local Optima in Planning as Inference for Partially Observable Domains....Pages 613-628
Abductive Plan Recognition by Extending Bayesian Logic Programs....Pages 629-644
Higher Order Contractive Auto-Encoder....Pages 645-660
The VC-Dimension of SQL Queries and Selectivity Estimation through Sampling....Pages 661-676
Back Matter....Pages -