ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2009, Bled, Slovenia, September 7-11, 2009, Proceedings, Part II

دانلود کتاب یادگیری ماشینی و کشف دانش در پایگاه های داده ها: کنفرانس اروپا ، ECML PKDD 2009 ، بلد ، اسلوونی ، 7-11 سپتامبر 2009 ، مجموعه مقالات ، قسمت دوم

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2009, Bled, Slovenia, September 7-11, 2009, Proceedings, Part II

مشخصات کتاب

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2009, Bled, Slovenia, September 7-11, 2009, Proceedings, Part II

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 5782 
ISBN (شابک) : 9783642041730, 3642041736 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 787 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشینی و کشف دانش در پایگاه های داده ها: کنفرانس اروپا ، ECML PKDD 2009 ، بلد ، اسلوونی ، 7-11 سپتامبر 2009 ، مجموعه مقالات ، قسمت دوم: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، داده کاوی و کشف دانش، مدیریت پایگاه داده، ذخیره و بازیابی اطلاعات، سیستم های اطلاعاتی و خدمات ارتباطی، تشخیص الگو



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 21


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2009, Bled, Slovenia, September 7-11, 2009, Proceedings, Part II به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی و کشف دانش در پایگاه های داده ها: کنفرانس اروپا ، ECML PKDD 2009 ، بلد ، اسلوونی ، 7-11 سپتامبر 2009 ، مجموعه مقالات ، قسمت دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشینی و کشف دانش در پایگاه های داده ها: کنفرانس اروپا ، ECML PKDD 2009 ، بلد ، اسلوونی ، 7-11 سپتامبر 2009 ، مجموعه مقالات ، قسمت دوم



این کتاب مجموعه مقالات داوری کنفرانس مشترک یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه‌های داده است: ECML PKDD 2009، که در بلد، اسلوونی، در سپتامبر 2009 برگزار شد.

106 مقاله ارائه شده است. در دو جلد به همراه 5 سخنرانی دعوت شده، از بین 422 مقاله ارسالی، به دقت بررسی و انتخاب شد. علاوه بر مقالات معمولی، این جلد شامل 14 چکیده مقاله است که در نسخه کامل در مجله یادگیری ماشین و ژورنال کشف دانش و پایگاه های داده اسپرینگر ارائه شده است.

این کنفرانس در نظر دارد یک انجمن بین المللی برای بحث در مورد آخرین نتایج تحقیقاتی با کیفیت بالا در تمام زمینه های مرتبط با یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده فراهم کند. موضوعات مورد بررسی، کاربرد روش‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی برای مشکلات دنیای واقعی، به‌ویژه تحقیقات اکتشافی است که وظایف جدید یادگیری و استخراج و برنامه‌هایی را که به تکنیک‌های غیر استاندارد نیاز دارند، توصیف می‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book constitutes the refereed proceedings of the joint conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2009, held in Bled, Slovenia, in September 2009.

The 106 papers presented in two volumes, together with 5 invited talks, were carefully reviewed and selected from 422 paper submissions. In addition to the regular papers the volume contains 14 abstracts of papers appearing in full version in the Machine Learning Journal and the Knowledge Discovery and Databases Journal of Springer.

The conference intends to provide an international forum for the discussion of the latest high quality research results in all areas related to machine learning and knowledge discovery in databases. The topics addressed are application of machine learning and data mining methods to real-world problems, particularly exploratory research that describes novel learning and mining tasks and applications requiring non-standard techniques.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Decomposition Algorithms for Training Large-Scale Semiparametric Support Vector Machines....Pages 1-14
A Convex Method for Locating Regions of Interest with Multi-instance Learning....Pages 15-30
Active Learning for Reward Estimation in Inverse Reinforcement Learning....Pages 31-46
Simulated Iterative Classification A New Learning Procedure for Graph Labeling....Pages 47-62
Graph-Based Discrete Differential Geometry for Critical Instance Filtering....Pages 63-78
Integrating Novel Class Detection with Classification for Concept-Drifting Data Streams....Pages 79-94
Neural Networks for State Evaluation in General Game Playing....Pages 95-110
Learning to Disambiguate Search Queries from Short Sessions....Pages 111-127
Dynamic Factor Graphs for Time Series Modeling....Pages 128-143
On Feature Selection, Bias-Variance, and Bagging....Pages 144-159
Efficient Pruning Schemes for Distance-Based Outlier Detection....Pages 160-175
The Sensitivity of Latent Dirichlet Allocation for Information Retrieval....Pages 176-188
Efficient Decoding of Ternary Error-Correcting Output Codes for Multiclass Classification....Pages 189-204
The Model of Most Informative Patterns and Its Application to Knowledge Extraction from Graph Databases....Pages 205-220
On Discriminative Parameter Learning of Bayesian Network Classifiers....Pages 221-237
Mining Spatial Co-location Patterns with Dynamic Neighborhood Constraint....Pages 238-253
Classifier Chains for Multi-label Classification....Pages 254-269
Dependency Tree Kernels for Relation Extraction from Natural Language Text....Pages 270-285
Statistical Relational Learning with Formal Ontologies....Pages 286-301
Boosting Active Learning to Optimality: A Tractable Monte-Carlo, Billiard-Based Algorithm....Pages 302-317
Capacity Control for Partially Ordered Feature Sets....Pages 318-333
Reconstructing Data Perturbed by Random Projections When the Mixing Matrix Is Known....Pages 334-349
Identifying the Original Contribution of a Document via Language Modeling....Pages 350-365
Relaxed Transfer of Different Classes via Spectral Partition....Pages 366-381
Mining Databases to Mine Queries Faster....Pages 382-397
MACs: Multi-Attribute Co-clusters with High Correlation Information....Pages 398-413
Bi-directional Joint Inference for Entity Resolution and Segmentation Using Imperatively-Defined Factor Graphs....Pages 414-429
Latent Dirichlet Allocation for Automatic Document Categorization....Pages 430-441
New Regularized Algorithms for Transductive Learning....Pages 442-457
Enhancing the Performance of Centroid Classifier by ECOC and Model Refinement....Pages 458-472
Optimal Online Learning Procedures for Model-Free Policy Evaluation....Pages 473-488
Kernels for Periodic Time Series Arising in Astronomy....Pages 489-505
K-Subspace Clustering....Pages 506-521
Latent Dirichlet Bayesian Co-Clustering....Pages 522-537
Variational Graph Embedding for Globally and Locally Consistent Feature Extraction....Pages 538-553
Protein Identification from Tandem Mass Spectra with Probabilistic Language Modeling....Pages 554-569
Causality Discovery with Additive Disturbances: An Information-Theoretical Perspective....Pages 570-585
Subspace Regularization: A New Semi-supervised Learning Method....Pages 586-601
Heteroscedastic Probabilistic Linear Discriminant Analysis with Semi-supervised Extension....Pages 602-616
Semi-Supervised Multi-Task Regression....Pages 617-631
A Flexible and Efficient Algorithm for Regularized Fisher Discriminant Analysis....Pages 632-647
Debt Detection in Social Security by Sequence Classification Using Both Positive and Negative Patterns....Pages 648-663
Learning the Difference between Partially Observable Dynamical Systems....Pages 664-677
Universal Learning over Related Distributions and Adaptive Graph Transduction....Pages 678-693
The Feature Importance Ranking Measure....Pages 694-709
OTTHO: On the Tip of My THOught....Pages 710-713
Protecting Sensitive Topics in Text Documents with PROTEXTOR....Pages 714-717
Enhanced Web Page Content Visualization with Firefox....Pages 718-721
ClusTR: Exploring Multivariate Cluster Correlations and Topic Trends....Pages 722-725
Visual OntoBridge: Semi-automatic Semantic Annotation Software....Pages 726-729
Semi-automatic Categorization of Videos on VideoLectures.net....Pages 730-733
Discovering Patterns in Flows: A Privacy Preserving Approach with the ACSM Prototype....Pages 734-737
Using Temporal Language Models for Document Dating....Pages 738-741
Omiotis: A Thesaurus-Based Measure of Text Relatedness....Pages 742-745
Found in Translation....Pages 746-749
A Community-Based Platform for Machine Learning Experimentation....Pages 750-754
TeleComVis : Exploring Temporal Communities in Telecom Networks....Pages 755-758
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران