دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Toon Calders, Floriana Esposito, Eyke Hüllermeier, Rosa Meo (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 8726 Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783662448441, 9783662448458 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 533 [565] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2014, Nancy, France, September 15-19, 2014. Proceedings, Part III به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاههای داده: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2014، نانسی، فرانسه، 15-19 سپتامبر 2014. مجموعه مقالات، قسمت سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مجموعه سه جلدی LNAI 8724، 8725 و 8726، مجموعه مقالات داوری کنفرانس اروپایی در زمینه یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاههای داده را تشکیل میدهد: ECML PKDD 2014، که در نانسی، فرانسه، در سپتامبر 2014 برگزار شد. ارائه شده همراه با 13 مقاله آهنگ آزمایشی، 10 مقاله آهنگ شهد، 8 مقاله پیگیری دکترا، و 9 گفتگوی دعوت شده به دقت بررسی و از بین 550 مورد ارسالی انتخاب شدند. این مقالات آخرین نتایج تحقیقات میان رشته ای با کیفیت بالا را در تمام زمینه های مرتبط با یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده پوشش می دهند.
This three-volume set LNAI 8724, 8725 and 8726 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2014, held in Nancy, France, in September 2014. The 115 revised research papers presented together with 13 demo track papers, 10 nectar track papers, 8 PhD track papers, and 9 invited talks were carefully reviewed and selected from 550 submissions. The papers cover the latest high-quality interdisciplinary research results in all areas related to machine learning and knowledge discovery in databases.