ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2012, Bristol, UK, September 24-28, 2012. Proceedings, Part I

دانلود کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2012، بریستول، انگلستان، 24-28 سپتامبر 2012، فصل اول، قسمت اول

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2012, Bristol, UK, September 24-28, 2012. Proceedings, Part I

مشخصات کتاب

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2012, Bristol, UK, September 24-28, 2012. Proceedings, Part I

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 7523 
ISBN (شابک) : 9783642334597, 3642334601 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 904 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 30 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 44,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2012، بریستول، انگلستان، 24-28 سپتامبر 2012، فصل اول، قسمت اول: داده کاوی و کشف دانش، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تشخیص الگو، ریاضیات گسسته در علوم کامپیوتر، احتمالات و آمار در علوم کامپیوتر، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2012, Bristol, UK, September 24-28, 2012. Proceedings, Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2012، بریستول، انگلستان، 24-28 سپتامبر 2012، فصل اول، قسمت اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه های داده: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2012، بریستول، انگلستان، 24-28 سپتامبر 2012، فصل اول، قسمت اول



این مجموعه دو جلدی LNAI 7523 و LNAI 7524، مجموعه مقالات داوری کنفرانس اروپایی در زمینه یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه‌های داده را تشکیل می‌دهد: ECML PKDD 2012، که در بریستول، انگلستان، در سپتامبر 2012 برگزار شد. به همراه 5 سخنرانی دعوت شده به دقت بررسی و از بین 443 مورد ارسالی انتخاب شد. بخش‌های پایانی این مجموعه به مقالات دمو و نکتار اختصاص دارد. آهنگ دمو شامل 10 مقاله (از 19 مقاله ارسالی) و آهنگ Nectar شامل 4 مقاله (از 14 مقاله ارسالی) است. مقالات در بخش های موضوعی در مورد قوانین انجمن و الگوهای مکرر گروه بندی شدند. یادگیری بیزی و مدل های گرافیکی. طبقه بندی؛ کاهش ابعاد، انتخاب ویژگی و استخراج؛ روش ها و هسته های مبتنی بر فاصله؛ روش های گروهی؛ استخراج نمودار و درخت؛ استخراج و یادگیری در مقیاس بزرگ، توزیع شده و موازی؛ کاوی و یادگیری چند رابطه ای؛ یادگیری چند وظیفه ای؛ پردازش زبان طبیعی؛ یادگیری آنلاین و جریان های داده؛ حریم خصوصی و امنیت؛ رتبه بندی و توصیه ها؛ یادگیری و برنامه ریزی تقویتی؛ استخراج قانون و کشف زیر گروه. یادگیری نیمه نظارتی و انتقالی؛ داده های حسگر؛ استخراج توالی و رشته; استخراج شبکه های اجتماعی؛ داده کاوی مکانی و جغرافیایی؛ روش های آماری و ارزیابی؛ سری زمانی و داده کاوی زمانی؛ و یادگیری را انتقال دهید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This two-volume set LNAI 7523 and LNAI 7524 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2012, held in Bristol, UK, in September 2012. The 105 revised research papers presented together with 5 invited talks were carefully reviewed and selected from 443 submissions. The final sections of the proceedings are devoted to Demo and Nectar papers. The Demo track includes 10 papers (from 19 submissions) and the Nectar track includes 4 papers (from 14 submissions). The papers grouped in topical sections on association rules and frequent patterns; Bayesian learning and graphical models; classification; dimensionality reduction, feature selection and extraction; distance-based methods and kernels; ensemble methods; graph and tree mining; large-scale, distributed and parallel mining and learning; multi-relational mining and learning; multi-task learning; natural language processing; online learning and data streams; privacy and security; rankings and recommendations; reinforcement learning and planning; rule mining and subgroup discovery; semi-supervised and transductive learning; sensor data; sequence and string mining; social network mining; spatial and geographical data mining; statistical methods and evaluation; time series and temporal data mining; and transfer learning.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
AUDIO : An Integrity $\\underline{Audi}$ ting Framework of $\\underline{O}$ utlier-Mining-as-a-Service Systems....Pages 1-18
Differentially Private Projected Histograms: Construction and Use for Prediction....Pages 19-34
Fairness-Aware Classifier with Prejudice Remover Regularizer....Pages 35-50
A Live Comparison of Methods for Personalized Article Recommendation at Forbes.com....Pages 51-66
Fast ALS-Based Tensor Factorization for Context-Aware Recommendation from Implicit Feedback....Pages 67-82
Probability Estimation for Multi-class Classification Based on Label Ranking....Pages 83-98
Adaptive Planning for Markov Decision Processes with Uncertain Transition Models via Incremental Feature Dependency Discovery....Pages 99-115
APRIL: Active Preference Learning-Based Reinforcement Learning....Pages 116-131
Autonomous Data-Driven Decision-Making in Smart Electricity Markets....Pages 132-147
Bayesian Nonparametric Inverse Reinforcement Learning....Pages 148-163
Bootstrapping Monte Carlo Tree Search with an Imperfect Heuristic....Pages 164-179
Fast Reinforcement Learning with Large Action Sets Using Error-Correcting Output Codes for MDP Factorization....Pages 180-194
Learning Policies for Battery Usage Optimization in Electric Vehicles....Pages 195-210
Policy Iteration Based on a Learned Transition Model....Pages 211-226
Structured Apprenticeship Learning....Pages 227-242
A Bayesian Approach for Classification Rule Mining in Quantitative Databases....Pages 243-259
A Bayesian Scoring Technique for Mining Predictive and Non-Spurious Rules....Pages 260-276
Generic Pattern Trees for Exhaustive Exceptional Model Mining....Pages 277-292
Bidirectional Semi-supervised Learning with Graphs....Pages 293-306
Coupled Bayesian Sets Algorithm for Semi-supervised Learning and Information Extraction....Pages 307-322
Graph-Based Transduction with Confidence....Pages 323-338
Maximum Consistency Preferential Random Walks....Pages 339-354
Semi-supervised Multi-label Classification....Pages 355-370
MDL-Based Analysis of Time Series at Multiple Time-Scales....Pages 371-386
Separable Approximate Optimization of Support Vector Machines for Distributed Sensing....Pages 387-402
Unsupervised Inference of Auditory Attention from Biosensors....Pages 403-418
A Family of Feed-Forward Models for Protein Sequence Classification....Pages 419-434
General Algorithms for Mining Closed Flexible Patterns under Various Equivalence Relations....Pages 435-450
Size Matters: Finding the Most Informative Set of Window Lengths....Pages 451-466
Discovering Links among Social Networks....Pages 467-482
Efficient Bi-objective Team Formation in Social Networks....Pages 483-498
Feature-Enhanced Probabilistic Models for Diffusion Network Inference....Pages 499-514
Influence Spread in Large-Scale Social Networks – A Belief Propagation Approach....Pages 515-530
Location Affiliation Networks: Bonding Social and Spatial Information....Pages 531-547
On Approximation of Real-World Influence Spread....Pages 548-564
Opinion Formation by Voter Model with Temporal Decay Dynamics....Pages 565-580
Viral Marketing for Product Cross-Sell through Social Networks....Pages 581-596
Which Topic Will You Follow?....Pages 597-612
Inferring Geographic Coincidence in Ephemeral Social Networks....Pages 613-628
Pedestrian Quantity Estimation with Trajectory Patterns....Pages 629-643
Socioscope: Spatio-temporal Signal Recovery from Social Media....Pages 644-659
A Framework for Evaluating the Smoothness of Data-Mining Results....Pages 660-675
Active Evaluation of Ranking Functions Based on Graded Relevance....Pages 676-691
Community Trend Outlier Detection Using Soft Temporal Pattern Mining....Pages 692-708
Data Structures for Detecting Rare Variations in Time Series....Pages 709-724
Invariant Time-Series Classification....Pages 725-740
Learning Bi-clustered Vector Autoregressive Models....Pages 741-756
Discriminative Factor Alignment across Heterogeneous Feature Space....Pages 757-772
Learning to Perceive Two-Dimensional Displays Using Probabilistic Grammars....Pages 773-788
Transfer Spectral Clustering....Pages 789-803
An Aspect-Lexicon Creation and Evaluation Tool for Sentiment Analysis Researchers....Pages 804-807
Association Rule Mining Following the Web Search Paradigm....Pages 808-811
ASV Monitor: Creating Comparability of Machine Learning Methods for Content Analysis....Pages 812-815
ClowdFlows: A Cloud Based Scientific Workflow Platform....Pages 816-819
Extracting Trajectories through an Efficient and Unifying Spatio-temporal Pattern Mining System....Pages 820-823
Knowledge Discovery through Symbolic Regression with HeuristicLab....Pages 824-827
OutRules : A Framework for Outlier Descriptions in Multiple Context Spaces....Pages 828-832
Scientific Workflow Management with ADAMS....Pages 833-837
TopicExplorer: Exploring Document Collections with Topic Models....Pages 838-841
VIKAMINE – Open-Source Subgroup Discovery, Pattern Mining, and Analytics....Pages 842-845
Learning Submodular Functions....Pages 846-849
Matrix Factorization as Search....Pages 850-853
Metal Binding in Proteins: Machine Learning Complements X-Ray Absorption Spectroscopy....Pages 854-857
Modelling Input Varying Correlations between Multiple Responses....Pages 858-861
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران