دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Matthew Robards, Peter Sunehag, Scott Sanner, Bhaskara Marthi (auth.), Dimitrios Gunopulos, Thomas Hofmann, Donato Malerba, Michalis Vazirgiannis (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 6913 Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3642238076, 3642238084 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 683 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در بانکهای اطلاعاتی: کنفرانس اروپا ، ECML PKDD 2011 ، آتن ، یونان ، 5-9 سپتامبر 2011 ، مجموعه مقالات ، قسمت سوم: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مدیریت پایگاه داده، ذخیره و بازیابی اطلاعات، منطق ریاضی و زبان های رسمی، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، احتمال و آمار در علوم کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2011, Athens, Greece, September 5-9, 2011, Proceedings, Part III به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در بانکهای اطلاعاتی: کنفرانس اروپا ، ECML PKDD 2011 ، آتن ، یونان ، 5-9 سپتامبر 2011 ، مجموعه مقالات ، قسمت سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مجموعه سه جلدی LNAI 6911، LNAI 6912، و LNAI 6913، مجموعه مقالات داوری کنفرانس اروپایی در زمینه یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاههای داده را تشکیل میدهد: ECML PKDD 2011، که در آتن، یونان، در سپتامبر 2011 برگزار شد. مقالات کامل اصلاح شده ارائه شده همراه با 10 سخنرانی دعوت شده و 11 دمو در سه جلد، با دقت بررسی و از بین حدود 600 مقاله ارسالی انتخاب شدند. این مقالات به تمام حوزههای مرتبط با یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاههای داده و همچنین سایر حوزههای کاربردی نوآورانه مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت با برخی مشارکتهای نوآورانه در مسائل اساسی میپردازند. کاهش ابعاد، یادگیری از راه دور و شباهت، یادگیری مدل و تحلیل ماتریس/تانسور. گراف کاوی، مدلهای گرافیکی، مدلهای مارکوف پنهان، روشهای هسته، یادگیری فعال و گروهی، یادگیری نیمهنظارتشده و انتقالی، نمایشهای پراکنده استخراج، یادگیری مدل، برنامهنویسی منطق استقرایی، و یادگیری آماری. بخش قابل توجهی از مقالات کاربردهای جدید و به موقع داده کاوی و یادگیری ماشین را در حوزه های صنعتی پوشش می دهد.
This three-volume set LNAI 6911, LNAI 6912, and LNAI 6913 constitutes the refereed proceedings of the European conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: ECML PKDD 2011, held in Athens, Greece, in September 2011. The 121 revised full papers presented together with 10 invited talks and 11 demos in the three volumes, were carefully reviewed and selected from about 600 paper submissions. The papers address all areas related to machine learning and knowledge discovery in databases as well as other innovative application domains such as supervised and unsupervised learning with some innovative contributions in fundamental issues; dimensionality reduction, distance and similarity learning, model learning and matrix/tensor analysis; graph mining, graphical models, hidden markov models, kernel methods, active and ensemble learning, semi-supervised and transductive learning, mining sparse representations, model learning, inductive logic programming, and statistical learning. a significant part of the papers covers novel and timely applications of data mining and machine learning in industrial domains.
Front Matter....Pages -
Sparse Kernel-SARSA( λ ) with an Eligibility Trace....Pages 1-17
Influence and Passivity in Social Media....Pages 18-33
Preference Elicitation and Inverse Reinforcement Learning....Pages 34-48
A Novel Framework for Locating Software Faults Using Latent Divergences....Pages 49-64
Transfer Learning with Adaptive Regularizers....Pages 65-80
Multimodal Nonlinear Filtering Using Gauss-Hermite Quadrature....Pages 81-96
Active Supervised Domain Adaptation....Pages 97-112
Efficiently Approximating Markov Tree Bagging for High-Dimensional Density Estimation....Pages 113-128
Resource-Aware On-line RFID Localization Using Proximity Data....Pages 129-144
On the Stratification of Multi-label Data....Pages 145-158
Learning First-Order Definite Theories via Object-Based Queries....Pages 159-174
Fast Support Vector Machines for Structural Kernels....Pages 175-190
Generalized Agreement Statistics over Fixed Group of Experts....Pages 191-206
Compact Coding for Hyperplane Classifiers in Heterogeneous Environment....Pages 207-222
Multi-label Ensemble Learning....Pages 223-239
Rule-Based Active Sampling for Learning to Rank....Pages 240-255
Parallel Structural Graph Clustering....Pages 256-272
Aspects of Semi-supervised and Active Learning in Conditional Random Fields....Pages 273-288
Comparing Probabilistic Models for Melodic Sequences....Pages 289-304
Fast Projections onto ℓ 1,q -Norm Balls for Grouped Feature Selection....Pages 305-317
Generalized Dictionary Learning for Symmetric Positive Definite Matrices with Application to Nearest Neighbor Retrieval....Pages 318-332
Network Regression with Predictive Clustering Trees....Pages 333-348
Learning from Label Proportions by Optimizing Cluster Model Selection....Pages 349-364
The Minimum Code Length for Clustering Using the Gray Code....Pages 365-380
Learning to Infer Social Ties in Large Networks....Pages 381-397
Comparing Apples and Oranges....Pages 398-413
Learning Monotone Nonlinear Models Using the Choquet Integral....Pages 414-429
Feature Selection for Transfer Learning....Pages 430-442
Multiview Semi-supervised Learning for Ranking Multilingual Documents....Pages 443-458
Non-redundant Subgroup Discovery in Large and Complex Data....Pages 459-474
Larger Residuals, Less Work: Active Document Scheduling for Latent Dirichlet Allocation....Pages 475-490
A Community-Based Pseudolikelihood Approach for Relationship Labeling in Social Networks....Pages 491-505
Correcting Bias in Statistical Tests for Network Classifier Evaluation....Pages 506-521
Differentiating Code from Data in x86 Binaries....Pages 522-536
Bayesian Matrix Co-Factorization: Variational Algorithm and Cramér-Rao Bound....Pages 537-552
Learning from Inconsistent and Unreliable Annotators by a Gaussian Mixture Model and Bayesian Information Criterion....Pages 553-568
iDVS: An Interactive Multi-document Visual Summarization System....Pages 569-584
Discriminative Experimental Design....Pages 585-596
Active Learning with Evolving Streaming Data....Pages 597-612
Celebrity Watch: Browsing News Content by Exploiting Social Intelligence....Pages 613-616
MOA: A Real-Time Analytics Open Source Framework....Pages 617-620
L-SME: A System for Mining Loosely Structured Motifs....Pages 621-625
The MASH Project....Pages 626-629
Activity Recognition with Mobile Phones....Pages 630-633
MIME: A Framework for Interactive Visual Pattern Mining....Pages 634-637
InFeRno – An Intelligent Framework for Recognizing Pornographic Web Pages....Pages 638-641
MetaData Retrieval: A Software Prototype for the Annotation of Maps with Social Metadata....Pages 642-645
TRUMIT: A Tool to Support Large-Scale Mining of Text Association Rules....Pages 646-649
Traffic Jams Detection Using Flock Mining....Pages 650-653
Exploring City Structure from Georeferenced Photos Using Graph Centrality Measures....Pages 654-657
Back Matter....Pages -