دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Shampa Sen (Editor), Leonid Datta (Editor), Sayak Mitra (Editor) سری: ISBN (شابک) : 9781138492691, 9781351029919 ناشر: CRC Press سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 375 زبان: فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشینی و اینترنت اشیا: یک دیدگاه بیولوژیکی: علوم زیستی، بیوانفورماتیک، بیوتکنولوژی، علوم قانونی، جنبه های پزشکی، علوم کامپیوتر، محاسبات، اقتصاد، امور مالی، تجارت و صنعت، کسب و کار، مدیریت و بازاریابی، مدیریت عمومی و غیرانتفاعی، مدیریت بهداشت و درمان، مهندسی و فناوری، سیستم ها، آموزش مهندسی و کنترل
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and IoT: A Biological Perspective به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی و اینترنت اشیا: یک دیدگاه بیولوژیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برخی از راههای بیشماری را مورد بحث قرار میدهد که از طریق آنها میتوان از روشهای محاسباتی برای تسهیل تحقیقات در زیستشناسی و پزشکی استفاده کرد - از ذخیره مقادیر عظیمی از دادههای بیولوژیکی تا حل مشکلات پیچیده بیولوژیکی و بهبود درمان بیماریهای شدید مختلف.
This book discusses some of the innumerable ways in which computational methods can be used to facilitate research in biology and medicine - from storing enormous amounts of biological data to solving complex biological problems and enhancing treatment of various grave diseases.
Machine Learning: A Powerful Tool for Biologists
Mohd Zafar, Ramkumar Lakshmi Narayanan, Saroj K. Meher, and Shishir K. Behera
Mining and Analysis of Bioprocess Data
Prerna Grover, Aditya Shah, and Shampa Sen
Data Mining in Nutrigenomics
Avipsha Sarkar, Shreyasi Kundu, Shakti Singh, and Shampa Sen
Machine Learning in Metabolic Engineering
Sayak Mitra
Big Data and Transcriptomics
Sudharsana Sundarrajan, Sajitha Lulu, and Mohanapriya Arumugam
Comparative Study of Predictive Models in Microbial-Induced
Corrosion
Nitu Joseph and Debayan Mandal
Application of Data Mining Techniques in Autoimmune Diseases Research and Treatment
Sweta Bhattacharya and Sombuddha Sengupta
Data Mining Techniques in Imaging of Embryogenesis
Diptesh Mahajan and Gaurav K. Verma
Machine Learning Approach to Overcome the Challenges in Theranostics: A Review
Bishwambhar Mishra, Sayak Mitra, Karthikeya Srinivasa Varma Gottimukkala, and Shampa Sen
Emotion Detection System
Adrish Bhattacharya, Vibhash Chandra, and Leonid Datta
Segmentation and Clinical Outcome Prediction in Brain Lesions
Sharmila Nageswaran, S. Vidhya, and Deepa Madathil
Machine Learning Based Hospital-Acquired Infection Control System
Prajit Kumar Datta, Sehaj Sharma, and Gaurav Bansal
No Human Doctor: Learning of the Machine
Leonid Datta, Emilee Datta, and Shampa Sen
The IoT Revolution
Adrish Bhattacharya and Denim Datta
Healthcare IoT (H-IoT): Applications and Ethical Concerns
Srijita Banerjee, Adrish Bhattacharya, and Shampa Sen
Brain–Computer Interface
Abhishek Mukherjee, Madhurima Gupta, and Shampa Sen
IoT-Based Wearable Medical Devices
Avitaj Mitra, Abanish Roy, Harshit Nanda, Riddhi Srivastava, and M. Gayathri
People with Disabilities: The Helping Hand of IoT
Ashmita Das, Sayak Mitra, and Shampa Sen
Smart Analytical Lab
Subhrodeep Saha, Sourish Sen, Bharti Singh, and Shampa Sen
Crop and Animal Farming IoT (CAF-IoT)
Neha Agnihotri, Soumyadipto Santra, and Shampa Sen
Index