دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: K. Suganthi, R. Karthik, G. Rajesh, Peter Ho Chiung Ching سری: Big Data for Industry 4.0 ISBN (شابک) : 0367620065, 9780367620066 ناشر: CRC Press سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 284 [285] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Deep Learning Techniques in Wireless and Mobile Networking Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و تکنیک های یادگیری عمیق در سیستم های شبکه بی سیم و تلفن همراه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب آخرین پیشرفتها و نتایج را در زمینههای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای ارتباطات بیسیم ارائه میکند و بحثهای مثبت و انتقادی را در مورد چالشها و چشماندازها ارائه میدهد. این کتاب طیف گستردهای را در درک پیشرفتهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ارائه میدهد که با محدودیتهای خاص ایجاد شده توسط سیستمهای شبکههای بیسیم انگیزه میدهند.
این کتاب مروری کلی بر سیستمهای ارتباط بیسیم هوشمند و فناوریهای زیربنایی آن ارائه میدهد. ، چالش های تحقیق، راه حل ها و مطالعات موردی. این کتاب اطلاعاتی در مورد سیستمهای ارتباطی بیسیم هوشمند و مدلها، الگوریتمها و برنامههای کاربردی آن ارائه میدهد.
این کتاب به عنوان مرجعی نوشته شده است که آخرین فناوریها و نتایج تحقیقات را برای مشکلات مختلف صنعت ارائه میدهد.
This book offers the latest advances and results in the fields of Machine Learning and Deep Learning for Wireless Communication and provides positive and critical discussions on the challenges and prospects. It provides a broad spectrum in understanding the improvements in Machine Learning and Deep Learning that are motivating by the specific constraints posed by wireless networking systems.
The book offers an extensive overview on intelligent Wireless Communication systems and its underlying technologies, research challenges, solutions, and case studies. It provides information on intelligent wireless communication systems and its models, algorithms and applications.
The book is written as a reference that offers the latest technologies and research results to various industry problems.