دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Daniel D. Gutierrez [Daniel D. Gutierrez]
سری:
ناشر: Technics Publications
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Data Science: An Introduction to Statistical Learning Methods with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و علم داده: مقدمه ای بر روش های یادگیری آماری با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ابزارهای یک پزشک تأثیر مستقیمی بر موفقیت کار او دارد. این کتاب ابزارها و تکنیکهای مورد نیاز برای برتری با روشهای یادگیری آماری در زمینههای دسترسی به دادهها، دادهها، تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی، یادگیری ماشینی تحت نظارت، یادگیری ماشینی بدون نظارت و ارزیابی مدل را در اختیار دانشمند داده قرار میدهد.
A practitioner's tools have a direct impact on the success of his or her work. This book will provide the data scientist with the tools and techniques required to excel with statistical learning methods in the areas of data access, data munging, exploratory data analysis, supervised machine learning, unsupervised machine learning and model evaluation.