دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: نویسندگان: Igor Kononenko, Matjaž Kukar سری: ISBN (شابک) : 9781904275213, 1904275214 ناشر: Horwood سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 475 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین و داده کاوی: مقدمه ای بر اصول و الگوریتم ها: است
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine learning and data mining : introduction to principles and algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و داده کاوی: مقدمه ای بر اصول و الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه -- یادگیری و هوش -- اصول یادگیری ماشین -- بازنمایی دانش -- یادگیری به عنوان جستجو -- موضوعات کیفیت ویژگی -- پیش پردازش داده -- القاء سازنده -- یادگیری نمادین -- یادگیری آماری -- شبکه های عصبی مصنوعی -- تجزیه و تحلیل خوشه ای -- نظریه یادگیری -- تئوری یادگیری محاسباتی -- تعاریف برخی از اصطلاحات کمتر شناخته شده
Introduction -- Learning and intelligence -- Machine learning basics -- Knowledge representation -- Learning as search -- Attribute quality matters -- Data preprocessing -- Constructive induction -- Symbolic learning -- Statistical learning -- Artificial neural networks -- Cluster analysis -- Learning theory -- Computational learning theory -- Definitions of some lesser known terms