دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Klaus Truemper (auth.), Petra Perner (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 5632 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783642030703, 364203070X ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 824 [837] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition: 6th International Conference, MLDM 2009, Leipzig, Germany, July 23-25, 2009. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و داده کاوی در تشخیص الگوی: ششمین کنفرانس بین المللی ، MLDM 2009 ، لایپزیگ ، آلمان ، 23-25 ژوئیه ، 2009. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری ششمین کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین و داده کاوی در تشخیص الگو، MLDM 2009، در لایپزیگ، آلمان، در ژوئیه 2009 است.
63 مورد تجدید نظر شده مقالات کامل ارائه شده به دقت بررسی و از بین 205 مورد ارسالی انتخاب شدند. مقالات در بخش های موضوعی در مورد گسسته سازی ویژگی ها و آماده سازی داده ها سازماندهی شده اند. طبقه بندی؛ یادگیری طبقه بندی کننده گروهی; قوانین مرتبط و استخراج الگو. ماشین های بردار پشتیبانی؛ خوشه بندی؛ تازگی و تشخیص موارد دور از دسترس؛ یادگیری؛ داده کاوی و داده های چند رسانه ای؛ استخراج متن؛ جنبه های داده کاوی؛ و همچنین داده کاوی در پزشکی.
This book constitutes the refereed proceedings of the 6th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2009, held in Leipzig, Germany, in July 2009.
The 63 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 205 submissions. The papers are organized in topical sections on attribute discretization and data preparation; classification; ensemble classifier learning; associate rules and pattern minig; support vector machines; clustering; novelty and outlier detection; learning; data mining and multimedia data; text mining; aspects of data mining; as well as data mining in medicine.