دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Petra Perner. Atsushi Imiya
سری: Lecture Notes in Artificial Intelligence 3587
ISBN (شابک) : 3540269231, 9783540269236
ناشر: Springer
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 708
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 25 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition: 4th International Conference, MLDM 2005, Leipzig, Germany, July 9-11, 2005, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و داده کاوی در تشخیص الگوی: چهارمین کنفرانس بین المللی ، MLDM 2005 ، لایپزیگ ، آلمان ، 9-11 ژوئیه 2005 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری چهارمین کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین و داده کاوی در تشخیص الگو، MLDM 2005، در لایپزیگ، آلمان، در ژوئیه 2005 است.
68 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده است. به دقت بررسی و انتخاب شدند. مقالات در بخشهای موضوعی طبقهبندی و تخمین مدل، روشهای عصبی، روشهای زیرفضا، مبانی و کاربردهای خوشهبندی، گروهبندی ویژگی، گسستهسازی، انتخاب و تبدیل، کاربردها در پزشکی، سریهای زمانی و الگوکاوی متوالی، تصاویر کاوی در بینایی کامپیوتری سازماندهی شدهاند. ، استخراج تصاویر و بافت، حرکت استخراج از توالی، تجزیه و تحلیل گفتار، جنبه های داده کاوی، متن کاوی، و به عنوان یک مسیر ویژه: کاربردهای صنعتی داده کاوی.
This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2005, held in Leipzig, Germany, in July 2005.
The 68 revised full papers presented were carefully reviewed and selected. The papers are organized in topical sections on classification and model estimation, neural methods, subspace methods, basics and applications of clustering, feature grouping, discretization, selection and transformation, applications in medicine, time series and sequential pattern mining, mining images in computer vision, mining images and texture, mining motion from sequence, speech analysis, aspects of data mining, text mining, and as a special track: industrial applications of data mining.