دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Ulf Brefeld, Jesse Davis, Jan Van Haaren, Albrecht Zimmermann سری: Communications in Computer and Information Science 1324 ISBN (شابک) : 9783030649111, 9783030649128 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 146 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشین و داده کاوی برای تجزیه و تحلیل ورزشی: هفتمین کارگاه بینالمللی، MLSA 2020، همزمان با ECML/PKDD 2020، گنت، بلژیک، 14 تا 18 سپتامبر 2020، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، سیستم های اطلاعاتی و خدمات ارتباطی، کامپیوتر و آموزش، اپلیکیشن کامپیوتر. در علوم اجتماعی و رفتاری، شبکه های ارتباطی کامپیوتری
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics: 7th International Workshop, MLSA 2020, Co-located with ECML/PKDD 2020, Ghent, Belgium, September 14–18, 2020, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و داده کاوی برای تجزیه و تحلیل ورزشی: هفتمین کارگاه بینالمللی، MLSA 2020، همزمان با ECML/PKDD 2020، گنت، بلژیک، 14 تا 18 سپتامبر 2020، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری پس از کنفرانس هفتمین کارگاه بین
المللی یادگیری ماشین و داده کاوی برای تجزیه و تحلیل ورزشی،
MLSA 2020، با ECML/PKDD 2020، در گنت، بلژیک، در سپتامبر 2020
است. به دلیل کووید -19 همه گیر کنفرانس به صورت آنلاین برگزار
شد.
11 مقاله ارائه شده با دقت بررسی و از بین 22 مقاله ارسالی
انتخاب شدند. این مقالات موضوعات مختلفی را در حوزه تجزیه و
تحلیل ورزشی، از جمله تجزیه و تحلیل تاکتیکی، پیشبینی نتیجه،
جمعآوری دادهها، بهینهسازی عملکرد، و ارزیابی بازیکنان ارائه
میکنند.
This book constitutes the refereed post-conference
proceedings of the 7th International Workshop on Machine
Learning and Data Mining for Sports Analytics, MLSA 2020,
colocated with ECML/PKDD 2020, in Ghent, Belgium, in
September 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference
was held online.
The 11 papers presented were carefully reviewed and selected
from 22 submissions. The papers present a variety of topics
within the area of sports analytics, including tactical
analysis, outcome predictions, data acquisition, performance
optimization, and player evaluation.
Front Matter ....Pages i-x
Front Matter ....Pages 1-1
Routine Inspection: A Playbook for Corner Kicks (Laurie Shaw, Sudarshan Gopaladesikan)....Pages 3-16
How Data Availability Affects the Ability to Learn Good xG Models (Pieter Robberechts, Jesse Davis)....Pages 17-27
Low-Cost Optical Tracking of Soccer Players (Gabor Csanalosi, Gergely Dobreff, Alija Pasic, Marton Molnar, László Toka)....Pages 28-39
An Autoencoder Based Approach to Simulate Sports Games (Ashwin Vaswani, Rijul Ganguly, Het Shah, Sharan Ranjit S, Shrey Pandit, Samruddhi Bothara)....Pages 40-50
Physical Performance Optimization in Football (Gergely Dobreff, Péter Revisnyei, Gábor Schuth, György Szigeti, László Toka, Alija Pašić)....Pages 51-61
Predicting Player Trajectories in Shot Situations in Soccer (Per Lindström, Ludwig Jacobsson, Niklas Carlsson, Patrick Lambrix)....Pages 62-75
Front Matter ....Pages 77-77
Stats Aren’t Everything: Learning Strengths and Weaknesses of Cricket Players (Swarup Ranjan Behera, Vijaya V. Saradhi)....Pages 79-88
Prediction of Tiers in the Ranking of Ice Hockey Players (Timmy Lehmus Persson, Haris Kozlica, Niklas Carlsson, Patrick Lambrix)....Pages 89-100
Front Matter ....Pages 101-101
A Machine Learning Approach for Road Cycling Race Performance Prediction (Leonid Kholkine, Tom De Schepper, Tim Verdonck, Steven Latré)....Pages 103-112
Mining Marathon Training Data to Generate Useful User Profiles (Jakim Berndsen, Barry Smyth, Aonghus Lawlor)....Pages 113-125
Learning from Partially Labeled Sequences for Behavioral Signal Annotation (Anna Aniszewska-Stępień, Romain Hérault, Guillaume Hacques, Ludovic Seifert, Gilles Gasso)....Pages 126-139
Back Matter ....Pages 141-141