Machine Learning and Data Mining Approaches to Climate Science: Proceedings of the 4th International Workshop on Climate Informatics

این کتاب کار نوآورانه‌ای را در انفورماتیک آب و هوا ارائه می‌کند، حوزه جدیدی که کاربرد روش‌های داده کاوی را در علم آب و هوا نشان می‌دهد و نشان می‌دهد که این رشته جدید و به سرعت در حال رشد به کجا می‌رود. با توجه به ماهیت بین رشته ای آن، Climate Informatics بینش ها، ابزارها و روش هایی را ارائه می دهد که به طور فزاینده ای برای درک سیستم آب و هوا مورد نیاز است، جنبه ای که به نوبه خود به دلیل تهدید تغییرات آب و هوایی بسیار مهم شده است. یک انفجار واقعی در میزان داده های تولید شده توسط ماهواره ها، حسگرهای محیطی و مدل های آب و هوایی که سیستم زمین را نظارت، اندازه گیری و پیش بینی می کنند، رخ داده است. به منظور پیگیری معنادار کشف دانش بر اساس چنین مجموعه داده های حجیم و متنوعی، لازم است از روش های یادگیری ماشین استفاده شود و انفورماتیک آب و هوا در تقاطع یادگیری ماشین و علم آب و هوا قرار دارد. این کتاب از چهارمین کارگاه آموزشی انفورماتیک آب و هوایی که در بولدر، کلرادو در سپتامبر 2014 برگزار شد، پدید آمد.

This book presents innovative work in Climate Informatics, a new field that reflects the application of data mining methods to climate science, and shows where this new and fast growing field is headed. Given its interdisciplinary nature, Climate Informatics offers insights, tools and methods that are increasingly needed in order to understand the climate system, an aspect which in turn has become crucial because of the threat of climate change. There has been a veritable explosion in the amount of data produced by satellites, environmental sensors and climate models that monitor, measure and forecast the earth system. In order to meaningfully pursue knowledge discovery on the basis of such voluminous and diverse datasets, it is necessary to apply machine learning methods, and Climate Informatics lies at the intersection of machine learning and climate science. This book grew out of the fourth workshop on Climate Informatics held in Boulder, Colorado in Sep. 2014.