مشخصات کتاب
Machine Learning and Data Analytics for Solving Business Problems: Methods, Applications, and Case Studies
ویرایش:
نویسندگان: Bader Alyoubi, Chiheb-Eddine Ben Ncir, Ibraheem Alharbi, Anis Jarboui
سری: Unsupervised and Semi-Supervised Learning
ISBN (شابک) : 3031184823, 9783031184826
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 213
[214]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 3
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Data Analytics for Solving Business Problems: Methods, Applications, and Case Studies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها برای حل مسائل تجاری: روش ها، کاربردها و مطالعات موردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها برای حل مسائل تجاری: روش ها، کاربردها و مطالعات موردی
این کتاب با بحث در مورد روشهای جدید و نوآورانه یادگیری
ماشین که برای پشتیبانی از فرآیندهای تصمیمگیری طراحی شدهاند،
پیشرفتها را در محاسبات تجاری و تجزیه و تحلیل دادهها ارائه
میکند. این روشها پایههای نظری سیستمهای مدیریت هوشمند را
تشکیل میدهند که به شرکتها اجازه میدهد تا محیط بازار را درک
کنند، تجزیه و تحلیل نیازهای مشتری را بهبود بخشند، شخصیسازی
خلاقانه محتوا را پیشنهاد کنند و استراتژیهای تجاری، محصولات و
خدمات مؤثرتری طراحی کنند. این کتاب مروری بر روشهای اخیر -
مانند بلاکچین، دادههای بزرگ، هوش مصنوعی و محاسبات ابری -
ارائه میکند تا خوانندگان بتوانند به سرعت آنها و کاربردهایشان
را برای حل چالشهای تجاری رایج بررسی کنند. هدف این کتاب
توانمندسازی خوانندگان برای استفاده و توسعه روشهای خلاقانه تحت
نظارت و بدون نظارت برای حل مشکلات تصمیمگیری تجاری است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book presents advances in business computing and
data analytics by discussing recent and innovative machine
learning methods that have been designed to support
decision-making processes. These methods form the theoretical
foundations of intelligent management systems, which allows for
companies to understand the market environment, to improve the
analysis of customer needs, to propose creative personalization
of contents, and to design more effective business strategies,
products, and services. This book gives an overview of recent
methods – such as blockchain, big data, artificial
intelligence, and cloud computing – so readers can rapidly
explore them and their applications to solve common business
challenges. The book aims to empower readers to leverage and
develop creative supervised and unsupervised methods to solve
business decision-making problems.
نظرات کاربران