ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning and Data Analytics for Predicting, Managing, and Monitoring Disease

دانلود کتاب یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها برای پیش بینی، مدیریت و پایش بیماری

Machine Learning and Data Analytics for Predicting, Managing, and Monitoring Disease

مشخصات کتاب

Machine Learning and Data Analytics for Predicting, Managing, and Monitoring Disease

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1799871886, 9781799871880 
ناشر: Medical Information Science Reference 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 259 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and Data Analytics for Predicting, Managing, and Monitoring Disease به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها برای پیش بینی، مدیریت و پایش بیماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها برای پیش بینی، مدیریت و پایش بیماری

تحلیل داده‌ها ثابت می‌کند که متحدی برای اپیدمیولوژیست‌ها است، زیرا آنها با دانشمندان داده برای رسیدگی به مقیاس بحران‌ها متحد می‌شوند. تجزیه و تحلیل‌هایی که از منابع بسیاری مورد بررسی قرار می‌گیرند می‌توانند بینش‌هایی به دست آورند و برای مطالعه و مبارزه با شیوع جهانی مورد استفاده قرار گیرند. تجزیه و تحلیل همه گیر یک روش مدرن برای مبارزه با مشکلی به قدمت خود بشریت است: گسترش بیماری. یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها برای پیش بینی، مدیریت و پایش بیماری انواع مختلف داده ها را بررسی می کند و نحوه آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل، انجام تجزیه و تحلیل های آماری ساده، ایجاد تجسم داده های معنی دار، پیش بینی روندهای آینده از داده ها و موارد دیگر را با به کارگیری فناوری پیشرفته مورد بحث قرار می دهد. مانند یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل داده ها در پی همه گیری COVID-19. با پوشش طیف وسیعی از موضوعات مانند تجزیه و تحلیل سلامت روان در طول COVID-19، تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین با استفاده از Python، و توسعه و استقرار مدل آماری، برای محققان، دانشگاهیان، دانشمندان داده، فناوران، تحلیلگران داده، متخصصان تشخیص، متخصصان مراقبت های بهداشتی ایده آل است. ، دانشمندان کامپیوتر و دانشجویان.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Data analytics is proving to be an ally for epidemiologists as they join forces with data scientists to address the scale of crises. Analytics examined from many sources can derive insights and be used to study and fight global outbreaks. Pandemic analytics is a modern way to combat a problem as old as humanity itself: the proliferation of disease. Machine Learning and Data Analytics for Predicting, Managing, and Monitoring Disease explores different types of data and discusses how to prepare data for analysis, perform simple statistical analyses, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more by applying cutting edge technology such as machine learning and data analytics in the wake of the COVID-19 pandemic. Covering a range of topics such as mental health analytics during COVID-19, data analysis and machine learning using Python, and statistical model development and deployment, it is ideal for researchers, academicians, data scientists, technologists, data analysts, diagnosticians, healthcare professionals, computer scientists, and students.



فهرست مطالب

Cover
Title Page
Copyright Page
Book Series
Editorial Advisory Board
Table of Contents
Detailed Table of Contents
Preface
Acknowledgment
Chapter 1: Prediction of Neurological Disorders Using Visual Saliency
Chapter 2: An Exploratory Analysis and Predictive SIR Model for the Early Onset of COVID-19 in Tamil Nadu, India
Chapter 3: Predicting Daily Confirmed COVID-19 Cases in India
Chapter 4: A Study on COVID-19 Prediction and Detection With Artificial Intelligence-Based Real-Time Healthcare Monitoring Systems
Chapter 5: Landmark Recognition Using Ensemble-Based Machine Learning Models
Chapter 6: Image Classification Using Deep Neural Networks
Chapter 7: Pandemic Management Using Artificial Intelligence-Based Safety Measures
Chapter 8: Text Mining and Natural Language Processing for Health Informatics
Chapter 9: Plant Disease Detection Using Machine Learning Approaches
Chapter 10: Image Pre-Processing and Paddy Pests Detection Using Tensorflow
Chapter 11: Deep Learning Models for Detection and Diagnosis of Alzheimer's Disease
Chapter 12: Data Analytics to Predict, Detect, and Monitor Chronic Autoimmune Diseases Using Machine Learning Algorithms
Chapter 13: Criticality of E-Privacy and Data Leakage Amid the Pandemic
Chapter 14: Designing a Real-Time Dashboard for Pandemic Management
Chapter 15: Corona
Compilation of References
About the Contributors
Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی