دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Arjun Panesar
سری:
ISBN (شابک) : 9781484237991
ناشر: Apress
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 384
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning and AI for Healthcare. Big Data for improved Health Outcomes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی. داده های بزرگ برای بهبود نتایج سلامت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تئوری و کاربردهای عملی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین را در مراقبت های بهداشتی کاوش کنید. این کتاب یک تور راهنما از الگوریتم های یادگیری ماشین، طراحی معماری و کاربردهای یادگیری در مراقبت های بهداشتی و چالش های کلان داده را ارائه می دهد. شما پیامدهای اخلاقی تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی و آینده هوش مصنوعی را در بهینه سازی سلامت جمعیت و بیمار کشف خواهید کرد. همچنین یک مدل یادگیری ماشین ایجاد میکنید، عملکرد را ارزیابی میکنید و نتایج آن را در سازمان خود عملیاتی میکنید. Machine Learning and AI for Healthcare تکنیک هایی را در مورد نحوه اعمال یادگیری ماشین در سازمان شما و ارزیابی کارایی، مناسب بودن و کارایی برنامه های کاربردی هوش مصنوعی ارائه می دهد. این موارد از طریق مطالعات موردی پیشرو، از جمله چگونگی تعریف مجدد بیماری مزمن از طریق یادگیری دادههای تحت هدایت بیمار و اینترنت اشیا، نشان داده شدهاند. آنچه یاد خواهید گرفت درک عمیقتری از الگوریتمهای کلیدی یادگیری ماشین و استفاده و پیادهسازی آنها در مراقبتهای بهداشتی گستردهتر بهکارگیری سیستمهای یادگیری ماشین، مانند تشخیص گفتار و یادگیری عمیق پیشرفته/AI انتخاب روشها/الگوریتمهای یادگیری و تنظیم برای استفاده در مراقبتهای بهداشتی شناسایی و آمادهسازی برای آینده هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی از طریق بهترین شیوه ها، حلقه های بازخورد و عوامل هوشمند که این کتاب برای متخصصان مراقبت های بهداشتی است که علاقه مند به چگونگی استفاده از یادگیری ماشینی برای توسعه هوش سلامت - با هدف بهبود سلامت بیمار، سلامت جمعیت و تسهیل قابل توجه هستند. صرفه جویی در هزینه پرداخت کنندگان مراقبت
Explore the theory and practical applications of artificial intelligence (AI) and machine learning in healthcare. This book offers a guided tour of machine learning algorithms, architecture design, and applications of learning in healthcare and big data challenges. You’ll discover the ethical implications of healthcare data analytics and the future of AI in population and patient health optimization. You’ll also create a machine learning model, evaluate performance and operationalize its outcomes within your organization. Machine Learning and AI for Healthcare provides techniques on how to apply machine learning within your organization and evaluate the efficacy, suitability, and efficiency of AI applications. These are illustrated through leading case studies, including how chronic disease is being redefined through patient-led data learning and the Internet of Things. What You'll LearnGain a deeper understanding of key machine learning algorithms and their use and implementation within wider healthcare Implement machine learning systems, such as speech recognition and enhanced deep learning/AI Select learning methods/algorithms and tuning for use in healthcare Recognize and prepare for the future of artificial intelligence in healthcare through best practices, feedback loops and intelligent agentsWho This Book Is For Health care professionals interested in how machine learning can be used to develop health intelligence – with the aim of improving patient health, population health and facilitating significant care-payer cost savings.
Front Matter ....Pages i-xxvi
What Is Artificial Intelligence? (Arjun Panesar)....Pages 1-19
Data (Arjun Panesar)....Pages 21-74
What Is Machine Learning? (Arjun Panesar)....Pages 75-118
Machine Learning Algorithms (Arjun Panesar)....Pages 119-188
Evaluating Learning for Intelligence (Arjun Panesar)....Pages 189-206
Ethics of Intelligence (Arjun Panesar)....Pages 207-254
Future of Healthcare (Arjun Panesar)....Pages 255-304
Case Studies (Arjun Panesar)....Pages 305-334
Back Matter ....Pages 335-368