ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning Analysis of QPCR Data Using R

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل یادگیری ماشین داده های QPCR با استفاده از R

Machine Learning Analysis of QPCR Data Using R

مشخصات کتاب

Machine Learning Analysis of QPCR Data Using R

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Research Methodology and Data Analysis 
ISBN (شابک) : 888697339X, 9788886973397 
ناشر: Nova Science Publishers 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 150 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 18 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 46,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning Analysis of QPCR Data Using R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل یادگیری ماشین داده های QPCR با استفاده از R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل یادگیری ماشین داده های QPCR با استفاده از R

واکنش زنجیره ای پلیمراز کمی (qPCR) یک روش همه کاره و محبوب برای تعیین کمیت اسیدهای نوکلئیک است. با گسترش اخیر تعداد واکنش ها در هر سنجش، نیاز به روشی دقیق برای گزارش داده های مناسب برای اتوماسیون وجود دارد. این کتاب چنین روشی را بر اساس تجزیه و تحلیل یادگیری ماشین توصیف می‌کند و آن را با ابزارهای در دسترس عموم پیاده‌سازی می‌کند. این کتاب برای محققان در نظر گرفته شده است و مقدمه ای مفصل برای زبان برنامه نویسی R، از جمله مراجع برای رایج ترین توابع ارائه می دهد. این کتاب یک استراتژی پیشرفته برای تجزیه و تحلیل عینی داده های qPCR مناسب برای متخصصان در این زمینه و مقدمه ای بر qPCR و تجزیه و تحلیل محاسباتی برای دانش آموزان ارائه می دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The quantitative polymerase chain reaction (qPCR) is a versatile and popular assay for quantifying nucleic acids. With the recent expansion of the number of reactions per assay, there is a need for an accurate method to report the data suitable for automation. This book will describe such a method, based on machine learning analysis, and implement it with publicly available tools. This book is intended for researchers and will provide a detailed introduction to the programming language R, including references for the most common functions. This book will provide an advanced strategy for the objective analysis of qPCR data suitable for experts in the field and an introduction to qPCR and computational analysis for students.



فهرست مطالب

Contents
Acknowledgments
Introduction
Chapter 1
The Role of qPCR in the Diagnosis of Diseases
	Koch’s Postulates as Foundation of Diagnostics
	Methods to Collect Genetic Material
	Methods to Confirm the Presence of Microbial Genetic Material
		Quantitative Polymerase Chain Reaction (qPCR) Assay
	Listings
Chapter 2
Quantification by PCR
	Primers Design
	Elements of Quantification
		Quality Control of the Fit-Point Method
		The Issues of the Fit-Point Method
		maxRatio
	Listings
Chapter 3
Application of Machine Learning to maxRatio qPCR Analysis
	Filtering maxRatio with the Expectation-Maximization Method
		Filtering maxRatio with Support-Vector Machine
	Real-life Example of the maxRatio/SVM Analytical Approach
		Extending the SVM Classification
	Listings
Conclusion
References
Author’s Contact Information
Index
Blank Page




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی