دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Machine Learning Algorithms and Applications in Engineering
دانلود کتاب الگوریتم های یادگیری ماشین و کاربردها در مهندسی
مشخصات کتاب
Machine Learning Algorithms and Applications in Engineering
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Prasenjit Chatterjee, Morteza Yazdani, Francisco Fernández-Navarro, Javier Pérez-Rodríguez سری: ISBN (شابک) : 9780367569129, 9781003104858 ناشر: CRC Press سال نشر: 2023 تعداد صفحات: [339] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 43,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning Algorithms and Applications in Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های یادگیری ماشین و کاربردها در مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های یادگیری ماشین و کاربردها در مهندسی
یادگیری ماشینی (ML) زیر شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که از محاسبات و الگوریتم‌های نرم استفاده می‌کند تا رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا به تنهایی یاد بگیرند و الگوهای موجود در داده‌های مشاهده‌شده را شناسایی کنند، مدل‌هایی بسازند که جهان را توضیح می‌دهند و چیزها را بدون داشتن قوانین از پیش برنامه‌ریزی شده صریح پیش‌بینی کنند. و مدل ها این کتاب در مورد کاربردهای مختلف ML در زمینه‌های eering و استفاده از الگوریتم‌های ML در حل مسائل چالش برانگیز از زیست پزشکی، حمل‌ونقل، زنجیره تامین و تدارکات گرفته تا تولید و صنعتی بحث می‌کند. از طریق مطالعات موردی متعدد، به محققان و متخصصان در انتخاب گزینه‌ها و استراتژی‌های صحیح برای مدیریت وظایف سازمانی کمک می‌کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Machine Learning (ML) is a sub field of artificial intelligence that uses soft computing and algorithms to enable computers to learn on their own and identify patterns in observed data, build models that explain the world, and predict things without having explicit pre-programmed rules and models. This book discusses various applications of ML in eeering fields and the use of ML algorithms in solving challeg eeering problems rag from biomedical, transport, supply chain and logistics, to manufacturing and industrial. Through numerous case studies, it will assist researchers and practitioners in selecting the correct options and strats for managing organizational tasks.
