دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Giuseppe Nicosia, Panos Pardalos, Giovanni Giuffrida, Renato Umeton, Vincenzo Sciacca سری: Lecture Notes in Computer Science 11331 ISBN (شابک) : 9783030137083, 9783030137090 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XXII, 562 [584] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 34 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning, Optimization, and Data Science: 4th International Conference, LOD 2018, Volterra, Italy, September 13-16, 2018, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین ، بهینه سازی و علوم داده: چهارمین کنفرانس بین المللی ، LOD 2018 ، ولترا ، ایتالیا ، 13-16 سپتامبر 2018 ، مقاله های منتخب تجدید نظر شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات پس از کنفرانس چهارمین کنفرانس بین
المللی یادگیری ماشین، بهینه سازی و علم داده، LOD 2018 است که
در ولترا، ایتالیا، در سپتامبر 2018 برگزار شد. 46 مقاله کامل
ارائه شده با دقت بررسی و انتخاب شدند. 126 ارسال. این مقالات
موضوعاتی را در زمینه یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، یادگیری
تقویتی، بهینهسازی محاسباتی و علم داده پوشش میدهند و
مجموعهای قابل توجه از ایدهها، فناوریها، الگوریتمها،
روشها و کاربردها را ارائه میکنند.
This book constitutes the post-conference proceedings of the
4th International Conference on Machine Learning,
Optimization, and Data Science, LOD 2018, held in Volterra,
Italy, in September 2018.The 46 full papers presented were
carefully reviewed and selected from 126 submissions. The
papers cover topics in the field of machine learning,
artificial intelligence, reinforcement learning,
computational optimization and data science presenting a
substantial array of ideas, technologies, algorithms, methods
and applications.