ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Interpretation of Line Drawings (The MIT Press Series in Artificial Intelligence)

دانلود کتاب تفسیر ماشینی نقشه های خطی (سری مطبوعات MIT در هوش مصنوعی)

Machine Interpretation of Line Drawings (The MIT Press Series in Artificial Intelligence)

مشخصات کتاب

Machine Interpretation of Line Drawings (The MIT Press Series in Artificial Intelligence)

دسته بندی: فن آوری
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0262192543, 9780262192545 
ناشر:  
سال نشر: 1986 
تعداد صفحات: 237 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 44,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Interpretation of Line Drawings (The MIT Press Series in Artificial Intelligence) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تفسیر ماشینی نقشه های خطی (سری مطبوعات MIT در هوش مصنوعی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تفسیر ماشینی نقشه های خطی (سری مطبوعات MIT در هوش مصنوعی)

این کتاب یک مشکل دیرینه در بینایی کامپیوتری، تفسیر نقاشی‌های خطی را حل می‌کند و با انجام این کار به بسیاری از نگرانی‌های ناشی از این مشکل، به‌ویژه با توجه به اشتباهات در قرارگیری خطوط و رئوس در تصاویر، پاسخ می‌دهد. Sugihara یک مکانیسم محاسباتی ارائه می دهد که به طور عملکردی ادراک انسان را تقلید می کند تا بتواند توصیفات سه بعدی اشیاء را از نقاشی های خطی دو بعدی ایجاد کند. اشیاء در نظر گرفته شده چند وجهی یا اجسام جامد هستند که توسط وجوه مسطح محصور شده‌اند و نقشه‌های خطی تصاویر تک‌نمای این اجرام هستند. مکانیسم سوگیهارا چندین کاربرد بالقوه دارد. این می تواند ارتباط انسان و ماشین را با استخراج ساختارهای شی به طور خودکار از تصاویر ترسیم شده توسط یک طراح تسهیل کند، که می تواند به ویژه در طراحی اشیاء هندسی به کمک رایانه، مانند قطعات مکانیکی و ساختمان ها مفید باشد. همچنین می توان از آن در مرحله میانی سیستم های بینایی رایانه ای استفاده کرد که برای به دست آوردن و تجزیه و تحلیل تصاویر در دنیای خارج استفاده می شود. مکانیزم محاسباتی خود با یک پایگاه داده بزرگ همراه نیست، بلکه از چندین روش ساده بر اساس جبر خطی و نظریه ترکیبی تشکیل شده است. مطالب: مقدمه. نامزدهای تفسیر فضایی. تمایز بین تصاویر صحیح و نادرست صحت تصاویر HiddenPart-Drawn. ساختارهای جبری نقشه های خطی. ساختارهای ترکیبی نقشه های خطی. غلبه بر ابرسختی. جنبه های الگوریتمی بازسازی عمومی. مشخصات اشکال منحصر به فرد. بازیابی شکل از اطلاعات سطح. چندوجهی و صلبیت. کوکیچی سوگیهارا استاد گروه مهندسی ریاضی و فیزیک ابزار دقیق، دانشکده مهندسی، دانشگاه توکیو، توکیو، ژاپن است. تفسیر ماشینی Line Drawings در مجموعه مطبوعاتی MIT در هوش مصنوعی که توسط پاتریک هنری وینستون و مایکل برادی ویرایش شده است، گنجانده شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book solves a long-standing problem in computer vision, the interpretation of line drawings and, in doing so answers many of the concerns raised by this problem, particularly with regard to errors in the placement of lines and vertices in the images. Sugihara presents a computational mechanism that functionally mimics human perception in being able to generate three-dimensional descriptions of objects from two-dimensional line drawings. The objects considered are polyhedrons or solid objects bounded by planar faces, and the line drawings are single-view pictures of these objects. Sugihara's mechanism has several potential applications. It can facilitate man-machine communication by extracting object structures automatically from pictures drawn by a designer, which can be particularly useful in the computer-aided design of geometric objects, such as mechanical parts and buildings. It can also be used in the intermediate stage of computer vision systems used to obtain and analyze images in the outside world. The computational mechanism itself is not accompanied by a large database but is composed of several simple procedures based on linear algebra and combinatorial theory. Contents: Introduction. Candidates for Spatial Interpretation. Discrimination between Correct and Incorrect Pictures. Correctness of HiddenPart-Drawn Pictures. Algebraic Structures of Line Drawings. Combinatorial Structures of Line Drawings. Overcoming Superstrictness. Algorithmic Aspects of Generic Reconstructibility. Specification of Unique Shapes. Recovery of Shape from Surface Information. Polyhedrons and Rigidity. Kokichi Sugihara is Professor in the Department of Mathematical Engineering and instrumentation Physics, Faculty of Engineering, the University of Tokyo, Tokyo, Japan. Machine interpretation of Line Drawings is included in The MIT Press Series in Artificial Intelligence, edited by Patrick Henry Winston and Michael Brady.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی