دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Uttam Ghosh (editor), Yassine Maleh (editor), Mamoun Alazab (editor), Al-Sakib Khan Pathan (editor) سری: Studies in Computational Intelligence 971 ISBN (شابک) : 3030720640, 9783030720643 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 422 [413] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Intelligence and Data Analytics for Sustainable Future Smart Cities به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش ماشینی و تجزیه و تحلیل داده برای شهرهای هوشمند آینده پایدار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب آخرین پیشرفت ها در هوش محاسباتی و تجزیه و تحلیل داده ها را برای شهرهای هوشمند آینده پایدار ارائه می دهد. این بر هوش محاسباتی و تجزیه و تحلیل داده تمرکز دارد تا شهر هوشمند و تلاش های شهر پایدار را گرد هم آورد. همچنین مدلهای جدید، راهحلهای عملی و پیشرفتهای فنآوری مرتبط با توسعه و تحول شهرها از طریق هوشمندی ماشینی و مدلها و تکنیکهای کلان داده را مورد بحث قرار میدهد. این کتاب برای دانشجویان و محققین و همچنین پزشکان مفید است.
This book presents the latest advances in computational intelligence and data analytics for sustainable future smart cities. It focuses on computational intelligence and data analytics to bring together the smart city and sustainable city endeavors. It also discusses new models, practical solutions and technological advances related to the development and the transformation of cities through machine intelligence and big data models and techniques. This book is helpful for students and researchers as well as practitioners.