دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Henryk Gzyl, Silvia Mayoral, Erika Gomes-Gonçalves سری: ISBN (شابک) : 3110516047, 9783110516043 ناشر: De Gruyter سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 211 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Loss Data Analysis: The Maximum Entropy Approach (De Gruyter STEM) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های از دست دادن: رویکرد آنتروپی حداکثر (De Gruyter STEM) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد به دو موضوع مکمل می پردازد. این کتاب از یک سو به مسئله تعیین توزیع احتمال یک متغیر تصادفی مرکب مثبت می پردازد، مسئله ای که در صنعت بانکداری و بیمه، در بسیاری از حوزه های تحقیقات عملیاتی و در مسائل قابلیت اطمینان در علوم مهندسی ظاهر می شود. از سوی دیگر، روش پیشنهادی برای حل چنین مسائلی، که مبتنی بر کاربرد روش حداکثر آنتروپی برای معکوس کردن تبدیل لاپلاس توزیعها است، میتواند برای بسیاری از مسائل دیگر نیز اعمال شود. این کتاب شامل برنامه های کاربردی برای طیف گسترده ای از مسائل، از جمله مسئله وابستگی داده های نمونه مورد استفاده برای تخمین تجربی تبدیل لاپلاس متغیر تصادفی است. محتویات مقدمه مدلهای فرکانس مدلهای شدت انفرادی چند مثال دقیق برخی از رویکردهای سنتی به مسئله تجمع تبدیلهای لاپلاس و مسائل گشتاور کسری روش حداکثر استاندارد آنتروپی توسعههای روش حداکثر آنتروپی رزولوشن فوقالعاده در وارونگی تبدیل لاپلاس ماکسنتروپیک وابستگی دادههای نمونه وابستگی تفکیک و تفکیک فرکانسها با استفاده از چگالی maxentropic بررسی روش های آماری
This volume deals with two complementary topics. On one hand the book deals with the problem of determining the the probability distribution of a positive compound random variable, a problem which appears in the banking and insurance industries, in many areas of operational research and in reliability problems in the engineering sciences. On the other hand, the methodology proposed to solve such problems, which is based on an application of the maximum entropy method to invert the Laplace transform of the distributions, can be applied to many other problems. The book contains applications to a large variety of problems, including the problem of dependence of the sample data used to estimate empirically the Laplace transform of the random variable. Contents Introduction Frequency models Individual severity models Some detailed examples Some traditional approaches to the aggregation problem Laplace transforms and fractional moment problems The standard maximum entropy method Extensions of the method of maximum entropy Superresolution in maxentropic Laplace transform inversion Sample data dependence Disentangling frequencies and decompounding losses Computations using the maxentropic density Review of statistical procedures