دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: روانشناسی ویرایش: 1 نویسندگان: Jack J. McArdle and John R. Nesselroade سری: ISBN (شابک) : 1433817152, 9781433817151 ناشر: American Psychological Association (APA) سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 439 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های طولی با استفاده از مدل های معادلات ساختاری: رشته های روانشناسی، روش های ریاضی و مدل سازی در روانشناسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Longitudinal Data Analysis Using Structural Equation Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های طولی با استفاده از مدل های معادلات ساختاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هنگام تعیین مناسب ترین روش برای تجزیه و تحلیل داده های طولی، ابتدا باید در نظر بگیرید که به چه سوال تحقیقی می خواهید پاسخ دهید. مکآردل و نسلرود در این کتاب پنج هدف اساسی از مدلسازی معادلات ساختاری طولی را شناسایی میکنند. برای هر هدف، آنها مفیدترین استراتژی ها و مدل ها را ارائه می دهند. دو رویکرد مهم اما کم استفاده مورد تاکید قرار گرفته است: عدم تغییر فاکتوریل چندگانه در طول زمان و نمرات تغییر پنهان. این کتاب تعداد زیادی مدل را به شیوه ای ساده و قابل درک پوشش می دهد. نویسندگان به جای اینکه خواننده را با مقدار زیادی جبر غرق کنند، از نمودارهای مسیر استفاده می کنند و بر روش هایی تأکید می کنند که برای بسیاری از کاربردها مناسب است. 2014
When determining the most appropriate method for analyzing longitudinal data, you must first consider what research question you want to answer. In this book, McArdle and Nesselroade identify five basic purposes of longitudinal structural equation modeling. For each purpose, they present the most useful strategies and models. Two important but underused approaches are emphasized: multiple factorial invariance over time and latent change scores. The book covers a wealth of models in a straightforward, understandable manner. Rather than overwhelm the reader with an extensive amount of algebra, the authors use path diagrams and emphasize methods that are appropriate for many uses. 2014