دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Stefan Bergheim
سری:
ISBN (شابک) : 3540776796, 9783540776796
ناشر: Springer
سال نشر: 2008
تعداد صفحات: 194
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Long-Run Growth Forecasting به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی رشد بلندمدت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به بررسی چگونگی تنظیم یک مدل تجربی میپردازد که به پیشبینی رشد اقتصادی بلندمدت کمک میکند. پیشبینیهای تولید ناخالص داخلی برای سالهای 2006 تا 2020 برای 40 کشور به روشی شفاف استخراج شده است. ارائه یک رویکرد سیستماتیک به مدلهای تولید ناخالص داخلی بالقوه که میتواند برای پیشبینیهای بیش از یک دهه نیز مورد استفاده قرار گیرد، شکاف گسترده بین تقاضای بالای چنین مدلهایی توسط بانکها، سازمانهای بینالمللی و دولتها از یک سو و عرضه محدود را پر میکند. از طرف دیگر شکستهای مکرر پیشبینیها در گذشته (مانند ژاپن 1990، آسیا 1997) و زیانهای اقتصادی سنگینی که ایجاد کردند، انگیزه کار را فراهم کردند. این کتاب تعداد زیادی از نظریه های رشد اقتصادی، محرک های رشد اقتصادی، مجموعه داده های موجود و روش های تجربی ارائه شده را ارزیابی می کند. یک اولویت برای مدلهای تکاملی و یک مدل کالدور افزوده نشان داده شده است. این کتاب از تکنیک های پانل غیر ثابت برای یافتن هم انباشتگی جفتی بین تولید ناخالص داخلی سرانه و همبستگی های اصلی آن استفاده می کند.
This book explores how to set up an empirical model that helps with forecasting long-term economic growth. GDP forecasts for the years 2006 to 2020 for 40 countries are derived in a transparent way. Offering a systematic approach to models of potential GDP that can also be used for forecasts of more than a decade it fills the wide gap between the high demand for such models by banks, international organizations, and governments on the one hand and the limited supply on the other hand. Frequent forecast failures in the past (e.g. Japan 1990, Asia 1997) and the heavy economic losses they produced motivated the work. The book assesses the large number of theories of economic growth, the drivers of economic growth, the available datasets and the empirical methods on offer. A preference is shown for evolutionary models and an augmented Kaldor model. The book uses non-stationary panel techniques to find pair-wise cointegration among GDP per capita and its main correlates.
Front Matter....Pages i-xiv
The importance of long-run growth analysis....Pages 1-8
Assessment of growth theories....Pages 9-33
The dependent variable: GDP growth....Pages 36-41
Labor input....Pages 43-50
Physical capital....Pages 51-65
Human capital....Pages 67-79
Openness....Pages 81-94
Spatial linkages....Pages 95-102
Other determinants of GDP....Pages 103-104
The theory of forecasting....Pages 105-111
The evolution of growth empirics....Pages 113-135
Estimation results....Pages 137-150
Forecast competitions and 2006-2020 forecasts....Pages 151-161
Conclusion and outlook....Pages 163-164
Back Matter....Pages 165-180