برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Long-Range Persistence in Geophysical Time Series

دانلود کتاب ماندگاری طولانی مدت در سری های زمانی ژئوفیزیک

مشخصات کتاب

Long-Range Persistence in Geophysical Time Series

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Renata Dmowska and Barry Saltzman (Eds.)  
سری: Advances in Geophysics 40 
ISBN (شابک) : 9780120188406 
ناشر: Elsevier, Academic Press 
سال نشر: 1999 
تعداد صفحات: 189 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 10

در صورت تبدیل فایل کتاب Long-Range Persistence in Geophysical Time Series به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ماندگاری طولانی مدت در سری های زمانی ژئوفیزیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب ماندگاری طولانی مدت در سری های زمانی ژئوفیزیک

پیشرفت در ژئوفیزیک، جلد. 40 به طور سیستماتیک بسیاری از رویکردهای آماری مورد استفاده در حال حاضر برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی و مدل سازی را برای ارزیابی استحکام و کاربرد هر روش در مجموعه داده های ژئوفیزیکی مقایسه می کند. این جلد به مشکل قدیمی چگونگی ارزیابی نقش های نسبی فرآیندهای قطعی در مقابل تصادفی (سیگنال در مقابل نویز) در مشاهدات آنها می پردازد. این کتاب اصول اولیه را در بخش‌هایی با عنوان «1.2 سری زمانی چیست؟» و «1.3 چگونه یک سری زمانی تعیین می‌کند؟» معرفی می‌کند، قبل از اینکه به تجزیه و تحلیل طیفی، نیمه‌واریوگرام‌ها، آنالیز محدوده مقیاس‌گذاری‌شده و آنالیز موجک بپردازیم. در نیمه دوم کتاب، تجزیه و تحلیل خود وابسته به تعدادی از سری‌های زمانی ژئوفیزیک (سوابق دمایی تاریخی، ارزیابی خطر خشکسالی، رسوب‌گذاری در زمینه لایه‌های حامل هیدروکربن، تغییرپذیری میدان مغناطیسی زمین) اعمال می‌شود. یکی از مؤلفه های اصلی نویز، ماندگاری یا حافظه دوربرد است. فصل اول خلاصه ای گسترده از نظریه و تکنیک های تداوم دوربرد در سری های زمانی است. فصل دوم کاربرد پایداری دوربرد برای انواع سری های زمانی ژئوفیزیکی است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Advances in Geophysics, Vol. 40 systematically compares many of the currently used statistical approaches to time series analysis and modeling to evaluate each method's robustness and application to geophysical datasets. This volume tackles the age-old problem of how to evaluate the relative roles of deterministic versus stochastic processes (signal vs noise) in their observations. The book introduces the fundamentals in sections titled "1.2 What is a Time Series? " and "1.3 How is a Time Series Quantified?", before diving into Spectral Analysis, Semivariograms, Rescaled-Range Analysis and Wavelet Analysis. The second half of the book applies their self-affine analysis to a number of geophysical time series (historical temperature records, drought hazard assessment, sedimentation in the context of hydrocarbon bearing strata, variability of the Earth's magnetic field).This volume explores in detail one of the main components of noise, that of long-range persistence or memory. The first chapter is a broad summary of theory and techniques of long-range persistence in time series; the second chapter is the application of long-range persistence to a variety of geophysical time series.

فهرست مطالب

Content: 
Edited by
Page iii

Copyright page
Page iv

Contributors
Page vii

Preface
Pages ix-xi
Donald L. Turcotte, Jon D. Pelletier, Bruce D. Malamud

Self-Affine Time Series: I. Generation and Analyses Original Research Article
Pages 1-90
Bruce D. Malamud, Donald L. Turcotte

Self-Affine Time Series: II. Applications and Models Original Research Article
Pages 91-166
Jon D. Pelletier, Donald L. Turcotte

Index
Pages 167-175